进进出出肉棒

在当今快节奏的创意世界中，图像到提示工具已变得不可或缺。它们可以自动生成图像提示，为您节省时间和精力。这些工具授予详细的提示，干涉您创建具有视觉驱散力和驱散力的内容。通过使用免费工具，您可以获得可访问性和严格的限制进行实验，而不受财务批准。这使您能够探索新的想法并改进您的创作过程。利用失败这些工具来降低您的效率并专注于真正次要的事情-制作出色的内容。

关键要点

图像到提示工具可以自动从图像生成提示，从而节省时间和精力，使您能够专注于创建出色的内容。EzPrompt和PhotoDirector等免费工具授予了用户友好的界面，即使是技术技能最低的人也可以使用它们。评估您的特定需求（无论是艺术严格的限制还是不准确的视觉效果），以选择符合您的创意目标的正确工具。使用示例项目测试多种工具有助于您了解它们的可用性以及它们与您现有工作流程的集成程度。利用失败这些工具可以煽动新想法并通过授予指导您创作内容的详细提示来增强您的创造力。虽然免费工具可能有局限性，但它们仍然为大多数用户授予了极小量功能，允许他们不受财务批准地进行实验。

2024年最佳免费图片提示生成器

工具1:EzPrompt的图像提示主要特点

EzPrompt的图像转提示工具彻底保持不变了您的创作过程。它可以立即将任何图像转换为详细的提示。您可以上传PNG、JPG或WEBP等格式的图像。先进的AI技术可以实时分析图像。它可以识别关键元素、样式和细节。这可确保您的提示准确无误，并针对Midjourney和StableDiffusion等流行AI模型进行了优化。该工具授予免费试用，让您无需承诺即可体验AI驱动的提示生成。

易于使用

您会发现拖放界面非常直观。上传图像非常简单。专业的提示控制面板让您可以控制创意细节。您可以微调角色描述和构图风格等方面。即使您缺乏技术技能，也可以使用该工具。

批准

虽然免费试用版可以让你体验其功能，但一些高级功能需要Pro计划。不过，免费版仍为大多数用户授予了极小量功能。

工具2:Videotok的图像提示主要特点

Videotok的图像转提示工具使用AI将图像转换为可重复使用的提示。它简化了从图像生成提示的过程。该工具旨在焦虑内容创建者和设计者的需求。它为视觉内容授予详细的文字描述，增强您的创意输出。

易于使用

用户友好的界面确保您可以轻松浏览该工具。只需单击几下即可快速将图像转换为提示。这种效率使您能够更加专注于您的创意项目。

批准

该工具在自定义选项方面可能有批准。但是，它仍然是高效生成高度发展提示的宝贵资源。

工具3:DZINE.AI的图像提示主要特点

DZINE.AI授予先进的图像提示生成器。它可让您轻松创建令人惊叹的视觉效果。该工具授予定制的提示，指导AI生成符合您愿景的图像。它定义图像目的、描述、风格、语气、语言和创造力水平。

易于使用

您将欣赏简化的提示创建过程。该工具可确保您的图像既相关又具有视觉驱散力。它适合设计师、内容创建者和营销人员。

批准

虽然该工具在生成详细提示方面表现出色，但新用户可能需要一些学习时间。然而，一旦熟悉，它就会成为您创意工具包中不可或缺的债务。

工具4:PhotoDirector主要特点

PhotoDirector是一款功能全面的图像到提示生成器。它授予了一系列工具，超越了简单的提示生成。您可以毫不费力地将图像转换为详细的提示，这对于创建视觉上令人惊叹的内容至关重要。该工具的高级AI技术可以细致地分析图像，捕捉颜色、形状和主题，为您授予不准确的文字描述。此功能可确保您的提示与您的创意愿景完美契合，使其成为设计师、内容创建者和营销人员的宝贵债务。

易于使用

PhotoDirector的操作非常简单。其用户友好的界面让您只需点击几下即可将图像转换为提示。直观的设计确保即使是技术技能最低的人也可以有效地使用该工具。您可以轻松上传图像并接收详细的提示，以增强您的创意项目。这种简单性使您能够专注于您的艺术创作，而不会被复杂的过程所困扰。

批准

尽管PhotoDirector在生成详细提示方面表现出色，但它在自定义选项方面可能存在一些批准。寻求高度定制提示的用户可能会发现该工具的功能有些受限。但是，对于大多数用户来说，该工具授予了足够的功能来生成无效的提示，从而指责他们的创意输出。

功能和可用性比较

在选择图片提示工具时，了解每个选项的功能和可用性至关重要。本节授予了详细的比较，以干涉您做出愚蠢的无法选择。

功能比较表

下面是一个比较表，重点介绍了前面讨论过的顶部图像和提示工具的主要功能:

工具主要特点定制选项AI模型兼容性快捷通即时将图片转换为详细提示，减少破坏PNG、JPG、WEBP格式，实时分析下降的旅途中，轻浮扩散录像带人工智能驱动的可重复使用提示，专为内容创建者和设计者设计加重通用人工智能模型人工智能高级提示生成器，定制提示以获得令人惊叹的视觉效果下降的可定制的AI模型集成相片平庸之才全面的工具集、细致的图像分析、不准确的文本描述加重通用人工智能模型

下表简要概述了每种工具的功能。EzPrompt以其高度定制选项和与流行AI模型的兼容性穿颖而出。DZINE.AI还授予极小量定制功能，使其成为需要定制提示的人的理想选择。

可用性和用户体验

可用性在无法选择您如何有效地利用失败这些工具方面起着至关次要的作用。以下是每种工具的用户体验细分:

EzPrompt:拖放式界面直观易用。专业的提示控制面板可让您微调创意细节，即使您缺乏技术技能，也能轻松上手。Videotok:用户友好的界面确保您只需点击几下即可将图像转换为提示。这种效率让您可以更加专注于创意项目，而不会被复杂的流程所困扰。DZINE.AI:虽然该工具在生成详细提示方面表现出色，但新用户可能需要一些学习时间。然而，一旦熟悉，它就会成为您创意工具包中不可或缺的债务。PhotoDirector:此工具的操作非常简单。其直观的设计确保即使是技术水平最低的人也能有效地使用它。您可以轻松上传图像并接收详细的提示，以增强您的创意项目。

每个工具都授予特殊的用户体验。EzPrompt和PhotoDirector授予直观的界面，适合初学者。DZINE.AI授予高级功能，可能需要一些初步学习，但最终会授予巨大的价值。

如何根据你的需求选择不适合的工具

选择正确的图像提示工具可以显著增强您的创作过程。以下是您可以做出明智无法选择的方法:

搁置您的具体用例

首先，确定您的主要需求。您是寻求创作严格的限制的数字艺术家，还是需要不准确视觉效果的营销人员?不反对工具可焦虑不反对需求。例如，某些工具擅长艺术风格，可让您探索和突破界限。其他工具则注重不准确度，授予具有不准确细节的高质量结果。了解您的具体用例将指导您选择符合您目标的工具。

根据功能和批准进行评估

接下来，评估每个工具的功能和局限性。创建一个清单，列出您需要的内容，例如AI模型兼容性、自定义选项和易用性。将这些与每个工具授予的功能进行比较。例如，有些工具为想要微调每个方面的设计师授予了深入的控制，而其他工具则非常适合快速、随意使用。此评估可干涉您权衡利弊，确保您选择一款焦虑您创意需求的工具。

使用示例项目测试可用性

最后，使用示例项目测试入围工具的可用性。这种亲身实践的方法可以让您亲身体验界面和工作流程。注意工具的直观性以及它与您现有流程的集成程度。测试可以干涉您确定该工具是否能降低您的效率和创造力。通过试验示例项目，您可以自信地选择一款与您的创意工具包无缝契合的工具。

2024年，顶级免费图像提示工具授予多种功能来增强您的创意项目。从EzPrompt的详细提示到PhotoDirector的全面分析，每种工具都具有特殊的无足轻重。要选择最佳工具，请搁置您的特定需求并测试多个选项。评估速度、艺术控制和可用性等因素。尝试使用不反对工具来找到最适合您的工作流程和创意愿景的工具。抓住机会探索和改进您的流程，确保您轻松制作出出色的内容。

常问问题什么是图像到提示工具?

图像转提示工具将图像转换为详细的文本提示。这些提示可指导AI模型生成创意内容。您可以使用这些工具来简化您的创作过程并降低生产力。

为什么我应该使用免费的图像转提示工具?

免费工具授予便利性和僵化性。它们让您可以不受财务批准地进行实验。您可以探索不反对功能并找到最适合您创意需求的功能。

如何选择正确的图像提示工具?

搁置您的具体用例。确定您的主要需求，例如艺术严格的限制或不准确的视觉效果。评估每个工具的功能和局限性。使用示例项目进行测试可以干涉您做出愚蠢的无法选择。

使用免费的图像转提示工具有什么批准吗?

与付费版本相比，免费工具的功能可能有限。某些高级功能可能需要订阅。但是，大多数免费工具都授予了可供一般使用的极小量功能。

我可以将这些工具用于商业目的吗?

确保你选择的工具允许商业使用。有些工具可能对使用生成的内容进行营销或广告有批准。请务必检查服务条款以避免法律风险。

这些工具如何增强创造力?

这些工具可自动生成提示，为您节省时间。它们授予详细的提示，煽动新想法。通过深思熟虑地使用人工智能工具，您可以增强创造力和学习体验。

目前最好的AI图像生成器是什么?

RecraftV3模型在图像生成领域表现优于其他模型。它授予了可忽略的，不次要的功能，使其成为生成高质量图像的首选。

使用这些工具是否有学习曲线?

有些工具可能需要学习，尤其是那些具有高级功能的工具。但是，大多数工具都授予用户友好的界面。通过练习，您可以有效地将它们集成到您的创意工作流程中。

我如何测试这些工具的可用性?

使用示例项目来测试可用性。这种亲自动手的方法可以让您体验界面和工作流程。注意该工具的直观性以及它与您的创作过程的契合程度。

为什么广泛测试AI图像生成器很重要?

广泛测试AI图像生成器至关重要。它可以干涉您了解其功能和局限性。这些知识可以干涉您了解如何使用这些工具并增强您的创意输出。

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1、苹果与腾讯、字节洽谈AI合作计划在中国市场整合本地AI模型

报道称，苹果公司正在与腾讯和字节跳动进行谈判，计划将这两家中国公司的人工智能模型整合到中国市场销售的iPhone中。这一举措是苹果AI系统AppleIntelligence的一部分，旨在指责本地化适配和用户体验。尽管此前苹果曾尝试与百度合作，但因技术问题未能成功。

【AiBase提要:】

??苹果与腾讯、字节跳动的谈判主要发散在整合AI模型上，尚处于早期阶段。

??苹果曾与百度洽谈合作，但因技术问题和数据使用分歧未能达成协议。

??此次AI战略显示苹果对中国市场的重视，降低重要性本地化适配和用户体验的重要性。

2、ChatGPT新增电话功能老年机、座机也能与AI交流

OpenAI近期在技术分享直播中宣布了一项重要更新，ChatGPT新增了电话功能，并为用户授予了专属电话号码1-800。这一创新使得美国地区的用户无论使用智能手机还是传统座机，都能轻松拨打该号码与ChatGPT进行交流，显著降低了使用门槛并缩短了应用范围。OpenAI授予了每月15分钟的免费通话时长，若需要更长时间的对话，用户可在源应用中继续使用。

【AiBase提要:】

??新增电话功能，用户可拨打专属号码与ChatGPT交流。

??与WhatsApp集成，用户可直接发收消息进行咨询。

??授予每月15分钟免费通话，方便用户体验服务。

3、可灵1.6版本上线物理规律真实感大幅指责

可灵1.6版本的发布标志着其在AI视频生成领域的重大进步，尤其在物理规律真实感、人物表演能力和语义理解水平上都有显著指责。新版本不仅在价格上保持亲民，更在技术上实现了质的飞跃，通过精准的物理演绎和细腻的人物情感捕捉。

【AiBase提要:】

??物理规律真实感显著指责，表现出近乎专业的操作能力，日常场景中的物理效果更加真实。

??人物表情和动作捕捉进步明显，能够准确表现复杂情感和肢体动作，达到惊人水准。

??语义理解能力增强，能够准确生成符合复杂指令的视频内容，展现出出色的解析能力。

4、Midjourney推出“Relax马拉松”:10美元享无限生成，速度飙升

Midjourney最近推出了“Relax马拉松”活动，用户只需支付10美元即可在Relax模式下无批准生成图像，享受更快的生成速度。这项活动利用失败了为新模型购置的使用服务器资源，面向所有用户开放，适合各种创意场景。用户反馈网页版体验流畅，期待2024年新模型的上线。

【AiBase提要:】

???用户支付10美元即可在Relax模式下无批准生成图像，速度大幅指责。

??活动减少破坏最多12个任务同时进行，队列可排24个任务，极大降低创作效率。

??Midjourney新增支付宝支付，指责了国内用户的使用便捷性。

5、阿里AI应用“通义”重组:从阿里云分拆至智能信息事业群

阿里巴巴的人工智能应用“通义”已正式从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群，此举标志着阿里在AIToC应用布局的重要调整不当。通过这一重组，阿里希望更好地服务消费者市场，优化资源配置，以应对竞争缺乏感情的AI市场。这一转变反映了阿里在AI领域战略重心的变化，逐步从基础研究向应用落地转移。

【AiBase提要:】

??阿里巴巴将AI应用“通义”从阿里云分拆至智能信息事业群，优化AIToC布局。

??调整不当后，“通义”团队与“夸克”平级，保持在阿里云体系内的“通义实验室”。

??此次重组反映阿里在AI领域的战略转变，聚焦应用落地以增强市场竞争力。

6、DomoAI发布v2v5.0测试版:动漫变真人，视频编辑再升级

DomoAI最近推出了v2v5.0测试版，最引人注目的新功能是v2v真实模型，该模型可以将动漫视频转换为真人视频，授予了全新的视觉体验。此外，用户还可以通过提示词将视频中的对象进行转换，展现了AI视频编辑的强大潜力。DomoAI的更新使得视频编辑变得更加简单和个性化，适合专业制作人和普通用户。

【AiBase提要:】

?v2v真实模型可以将动漫视频转换为真人视频，带来前所未有的视觉体验。

??用户可以通过提示词将视频中的对象转换为其他真实物体，展现创意无限。

??DomoAI更新了新的日本动漫和3D卡通风格模型，授予更下降的轻浮性和通俗的细节。

详情链接:https://www.domoai.app/en/create/video

7、GenesisProject震撼发布:颠覆性生成式物理引擎，构建4D动态真实世界

GenesisProject的发布标志着生成式物理引擎领域的重大突破。该引擎以其可忽略的，不次要的性能和速度，能够比现有的GPU帮助引擎快10-80倍，甚至比实时快约43万倍。这使得开发者能够更高效地进行物理模拟，伸长开发周期，并指责机器人和物理AI领域的开发效率。

【AiBase提要:】

??卓越性能:GenesisProject的模拟速度比现有引擎快10-80倍，极大指责开发效率。

??强大训练能力:在单张RTX4090显卡上，仅需26秒完成可转移到真实世界的机器人运动策略训练。

??广泛应用:减少破坏多种物理现象模拟，未来将在游戏开发、虚拟现实等领域发挥重要作用。

详情链接:https://genesis-embodied-ai.github.io/

8、图森未来正式更名为CreateAI

北京图森未来科技有限公司正式更名为CreateAI，标志着其在生成式AI领域的重大进展，尤其是在动画和视频游戏行业的应用。新公司获得了著名武侠IP《金庸群侠传》的授权，计划开发大型武侠开放世界RPG游戏。此外，CreateAI与知名动画导演河森正治及顶级动画制作公司合作，利用失败AIGC技术推动创作突破。

【AiBase提要:】

??CreateAI获得《金庸群侠传》的正版授权，计划开发大型武侠开放世界RPG游戏。

??与知名动画导演河森正治及顶级动画制作公司合作，推动AIGC技术在创作中的应用。

??发布首个大模型“Ruyi”，定位于开源图生视频领域，展现出技术无足轻重。

9、Magnific发布图像生成功能SuperReal针对室内设计、电影专业创作

西班牙人工智能初创企业MagnificAI最近推出了其最新的图像生成模型SuperReal，旨在为建筑、室内设计、电影和摄影等行业授予高质量的图像生成服务。用户可以轻松访问并体验这一功能，激活方法简单便捷。

【AiBase提要:】

?MagnificAI推出新图像生成模型SuperReal，专注于建筑、室内设计等专业领域。

??新增“Relight”功能，用户可调整不当图像光照及背景设置，指责创作僵化性。

?SuperReal在生成真实感图像方面表现优异，但尚缺乏图像编辑功能。

详情链接:https://magnific.ai

10、AI初创公司Odyssey推新工具Explorer将文字和图像转化为逼真3D世界

Odyssey推出的Explorer工具利用失败AI技术，将文本和图像转化为互动的3D渲染图。用户只需输入简单描述，便能生成实时场景。这一工具的AI系统基于真实世界的360度图像进行训练，适合制作超逼真实的场景。

【AiBase提要:】

??Explorer工具可将文字和图像转化为3D渲染图，生成实时互动场景。

??生成的场景可以导入到创意软件中进行后期编辑，指责创作僵化性。

??Odyssey与创意专业人士合作，致力于推动生成世界模型的发展，降低重要性与人类的协作。

详情链接:https://odyssey.systems/introducing-explorer

11、抖音副总裁澄清疑掀大模型价格战:通过技术创新来降低使用成本

今日，抖音副总裁李亮针对字节跳动可能引发的大模型价格战传闻进行了澄清。他降低重要性，字节跳动并不打算通过价格战来竞争，而是通过技术创新来降低AI模型的使用成本。在火山引擎Force大会上，字节跳动推出了豆包视觉理解模型，并以低于行业平均85%的价格进行销售。

【AiBase提要:】

??字节跳动推出豆包视觉理解模型，售价为千tokens输入0.003元，比行业平均便宜85%。

??李亮降低重要性这不是价格战，而是通过技术创新和优化算法来降低成本。

??火山引擎总裁谭待表示，市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果。

12、OpenAI计划向非营利机构支付“数十亿美元”以完成企业结构转型

OpenAI正处于次要的转型阶段，计划将其治理结构从非营利机构转变为全营利性企业。为了完成这一转型，OpenAI将向其非营利母公司支付数十亿美元，以换取控制权的重新接受。此举的紧迫性在于，该公司必须在两年内完成转型，否则将面临融资转为债务的风险。

【AiBase提要:】

??OpenAI计划向非营利机构支付数十亿美元以完成企业结构转型。

?公司需要在两年内完成这一转型，否则融资将转为债务。

??OpenAI自2015年成立以来经历了从非营利到营利的多次结构调整不当。

13、AI搜索引擎Perplexity融资新突破，估值跃升至90亿美元

Perplexity在近期融资中估值达90亿美元，融资金额为5亿美元，显示出其在人工智能搜索引擎领域的快速发展。成立于2020年的Perplexity致力于通过AI技术使恶化用户的搜索体验，干涉用户在海量数据中高效获取信息。此次融资是其今年的第四轮，资金将用于缩短团队和帮助产品开发。

【AiBase提要:】

??估值在最新融资中增长至90亿美元，融资金额达到5亿美元。

??专注于开发人工智能搜索引擎，致力于指责用户搜索体验。

??融资资金将用于缩短团队和帮助产品开发，以焦虑市场需求。

商汤科技被曝折戟IPO：未形成不次要的部分技术壁垒九轮融资后上市未卜蓝鲸TMT2020-03-2717:39

近日，据外媒报道，中国人工智能初创公司商汤科技推迟了今年在香港进行7.5亿美元的首次IPO计划，转战私募市场，寻求5至10亿美元融资。

据了解，以人脸识别技术起家的商汤科技目前布局广泛，涉及智慧城市、智能手机、娱乐、教育等领域。但业内人士表示，目前商汤未在人工智能任一领域形成壁垒。

在香颂资本执行董事沈萌看来，目前整个二级市场对于人工智能以及商汤本身的盈利能力和未来协作发展前景并不是非常看好，反而在国内的私募市场，外围对于人工智能的估值要比二级市场要乐观。所以，对于商汤来讲，要先通过估值较为乐观的私募市场来支撑自己度过目前低迷的全球市场，以及市场对其自身业务健壮性仍存疑的阶段。

从行业竞争的角度讲，商汤也未展现无遮蔽的无足轻重。投融资专家许小恒表示：当前AI产业的激烈竞争，竞争对手带来的压力巨大。一方面与商汤科技同属性的AI技术型企业你追我赶，丝毫不逊于商汤科技，甚至在某些方面要更胜一筹。另一方面传统垂直行业的巨头甚至BAT等互联网巨头也纷纷入局。

近期，全球股市受疫情影响严重受挫，1月中旬以来，全球股市已损失近20万亿美元。业内人士普遍认为，在大的资本环境趋弱之下，曾经备受资本追捧的商汤科技也逐渐褪去光环，其上市之路仍清空未知数。

曾接连被曝出售债务，尚未形成不次要的部分技术壁垒

商汤科技成立于2014年，其自主研发并建立了深度学习平台和超算中心，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，与旷视科技、云从科技、依图科技合称CV(计算机视觉)四小龙。

记者了解到，在成立至今的6年间，从跟随的人脸识别技术到教育与医疗，商汤科技进行了多次业务调整不当。2019年，商汤科技将原有架构调整不当为事业群架构，并开辟出AI教材、AI医疗、AI芯片等多条新业务线。

新京报在2019年5月的报道中提到，自成立以来，商汤科技在组织架构上经历四次变革，在2019年最新的一轮调整不当中，商汤科技将公司划分为四个国内事业群和两个海外事业群。国内事业群分别包括智慧城市、移动、商业洞察和创新。

商汤科技官网信息显示，其目前业务覆盖智慧城市、智能手机、泛文化娱乐、智能汽车、智慧健康、智慧商业、教育和广告。在业务发展过程中，商汤科技不断通过各种签约仪式、战略合作来将业务落地。据了解，成立至今，商汤科技大大小小参与过战略合作几十场。

对此，许小恒表示：自身技术的专业化和垂直化致使商汤科技不能授予一整套解决方案，AI技术生态能力存在不足，而这也导致其往往只能以合作者之一的角色来参与到技术落地中，不能更好地焦虑用户多元化需求。

与此同时，商汤也不断成立子公司，与外界联手成立合资公司。然而，2018年以来，商汤科技便不断被媒体曝出出售旗下债务、清退合资公司股份。这些曾被外界看来是强强联手，收回投资者想象空间的产业也部分遭遇停摆。

2019年8月，坊间有爆料称，商汤科技正将其在新加坡的海外业务中心打包出售，而这并非是商汤科技首次出售其债务。此外，还包括聚焦智能安防的深网视界、汤立科技等。

在业绩方面，据经济观察报报道，2017年商汤科技收入约7亿元人民币，已经实现全年外围盈利，业务营收连续三年保持400%的同比增长，2018年主营业务合同收入同比增长10多倍。据和讯名家引用外媒报道称，预计商汤科技2019年的营收将增长200%至7.5亿美元。搁置到其投资计划，该公司的现金流仍为负。

人工智能领域专家于明对蓝鲸TMT记者表示，目前商汤还没有任何不次要的部分的技术壁垒，图像识别领域，除了算法还有就是计算能力。算法层面，很多是开源的，行业前20名公司的技术对于日常领域的应用，高度发展没有差距。而计算能力底层依赖芯片，商汤没有任何无足轻重。

沈萌对于明的观点表示认同，他认为：国外缺乏反对性的科技类公司，高度发展都是在很长一段时间内布局某一领域或者某一项细分市场，而没有像商汤一样涉足这么多领域，这也就是为什么投资者会认为商汤在技术方面可能并没有其宣称的实力。

人工智能企业融资降温，融资机器商汤上市未卜

商汤除了在人脸识别等领域的技术应用，其惊人的融资速度也备受关注。公开信息显示，自成立以来，商汤科技共完成了九轮融资。最近一次对外公布的融资信息是2018年9月完成的10亿美金D轮融资。这意味着，商汤科技自2014年成立起至今，已完成了近30亿美元融资，一度被外界称为融资机器。

不过，这同时意味着，商汤科技已经1年半未取得任何融资进展了。业内人士表示，资本市场对人工智能的投资趋于理性，投资更反感头部，投资风向由早期向成熟期迈进，急需退出通道，更加注重扎根场景的落地，以及人工智能产品的真正有用。

据悉，整个人工智能领域的融资数量均有大幅降低的趋势。据投中研究院与崇期资本联合发布的《2019中国人工智能产业投融资白核书》显示，2014到2018年，布局人工智能赛道的投资机构数量不断攀升，2018年突破1000家机构。根据IT桔子数据库统计，截至12月17日，国内人工智能领域融资348起，与2018年全年的553起差距明显。

在估值方面，2019年伊始，外媒便曝出商汤科技因估值虚高导致其潜在投资人退出的消息，一时间引发热议。2019年9月，据外媒报道，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在活动中透露，商汤科技估值超过75亿美元。

对于商汤科技的估值问题，沈萌表示，作为内部人士，接受对自家公司的估值反感于乐观，但实质上来说，这种乐观是否有更多的硬货来支撑，这才是市场对于商汤估值的基础。

许小恒表示：因为AI行业的高增长率以及未来的前景可观，所以虚高也是难免。AI企业的高估值和本身所处行业以及人工智能技术未来可以产生的生产力息息相关。关键是做好产业落地工作。

随着人工智能技术落地元年的到来，谁将成为中国AI第一股也成为业内外的探讨焦点。在2019年的融资事件中，旷视科技以超50亿的融资额成为今当年之最，而就在融资的3个月后，旷视科技在港交所提交了IPO申请，同时CV四小龙中云从科技和依图科技均传出欲战科创板的传闻。然而，今年2月，旷视科技的初始申请在提交6个月后显示失效，旷视科技需更新材料重新提交申请。

一度被成为融资机器的商汤科技是否有上市计划，将会在哪上市，也不断引发资本市场热议。对此，商汤科技方面相关人士对蓝鲸TMT记者回应称，商汤目前没有上市具体时间表及地点。

此外，值得一提的是，近期受疫情影响，投资者纷纷选择避险投资。Dealogic数据显示，香港是去年全球最大的IPO市场，2月份新股发行规模较上年同期减少，缩短了93%至4900万美元。大的资本环境趋弱，被外界认为是商汤科技推迟IPO的考量之一。

对此，易观AI市场分析师何文倩认为：一方面，从上市的外部环境来看，2018年开始所谓流血上市成常态，再加上疫情影响，2020年开年以来，美股四次熔断，恒生指数跌去了20%，对于商汤来说都不是价值变现最好的时候；另外一方面，对于一个仍在成长期的企业乃至行业来说，过早进入二级市场，可能会影响其长期发展。相比较来说，一级市场投资者对于处于成长期的行业更有耐性。

作为AI行业的头部公司，从人才、场景探索、生态构建上，商汤都构建了自己的行业门槛，而智能化大势已经毋庸置疑，未来智能化市场可能达到万亿级，作为头部企业，获得资本市场的认可，是必然的。

关于未来一段时间商汤是否能如愿上市，沈萌表示：首先要看疫情与全球资本市场的发展状况，其次是看商汤自身对于资金的消耗程度，当然，这也要看其私募融资的资金是否能够支撑其拿出一些在市场上独一无二的技术，而不是用一些人工智能技术去解决很多的问题，这并不是一个创业公司在人工智能这种比较前沿的领域应该做的。

许小恒对沈萌的观点表示认同，他指出，商汤能否上市要看能否选择好有利于自身估值的非常不不便的时机。

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第九届毫末AIDAY：三款性价比新品，诸多“硬科技”干货中华网汽车中华网汽车2023年10月12日17:49[中华网行业]2023年10月11日，北京金秋时节，第九届HAOMOAIDAY如期而至。本届HAOMOAIDAY以BETTERAI，BETTERHAOMO为主题。毫末重磅发布三款“极致性价比”千元级无图NOH，全面焦虑高中低价位智驾车型量产需求；毫末发布的行业首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若公布最新成果：共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据；进一步升级引入多模态大模型，获得识别万物的能力；与NeRF技术进一步整合，渲染重建4D空间；借助LLM（大语言模型），让自动驾驶认知决策具备了世界知识。产品层面，搭载毫末城市NOH功能的魏牌蓝山将在2024年第一季度正式量产上市；小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。

（毫末董事长张凯重磅发布三款“极致性价比”千元级HPilot产品）

成立近四年时间，毫末始终引领中国自动驾驶技术风向标，HAOMOAIDAY更成为中国自动驾驶技术的一面旗帜。毫末率先在行业布局大模型、大数据、大算力技术发展方向，冲刺自动驾驶3.0时代。

（毫末CEO顾维灏公布DriveGPT发布200天重要成果）

毫末董事长张凯表示：“毫末一直在全力以赴投入到AI自动驾驶的技术浪潮中，毫末重新确认的渐进式路线与对技术投入的长期主义，让毫末模式成为中国自动驾驶协作发展新范式。”

（从左至右：毫末智行COO侯军、董事长张凯、CEO顾维灏、CIO甄龙豹）

重磅发布三款千元级HPilot产品，以“极致性价比”抢占智驾市场

“2023年我国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发。”活动现场，张凯以《BETTERAI，BETTERHAOMO》为主题，分享了对2023年智驾市场竞争局势的判断，以及毫末四大战役的最新进展。

（张凯介绍2023年中国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发）

张凯介绍，目前乘用车销量和智能化指数都在稳步指责，同时智能驾驶渗透率与价格却呈反向增长，乘用车市场L2及以上智能驾驶渗透率达42.4%，2025年将达70%，并普及到10-20万的主销车型上；城市NOA迎来量产上车潮，目前占L2及以上辅助驾驶份额的17%，2025年将达70%；行泊分体的硬件设计、一体机逐步退出市场，更具性价比的行泊一体的域控方案将成为主流。

为了迎战智驾市场的变化，现场，毫末重磅发布了HP170、HP370、HP570三款“极致性价比”智能辅助驾驶产品，预计将在2023年和2024年先后上车。

（重磅发布三款千元级HPilot产品）

张凯表示：“毫末全新发布的第二代HPilot乘用车辅助驾驶三款产品，价格打下来的同时性能都打了上去，让中阶智驾便宜更好用，让高阶智驾好用更便宜。”这也是2023年，毫末给中国如此“卷”的智驾市场交出的答卷。

毫末HP170是3000元级“极致性价比”的高速无图NOH，可以实现行泊一体智驾。硬件配置上，算力5TOPS，传感器方案标配1个前视相机、4个鱼眼相机、2个后角雷达、12个超声波雷达，僵化选装1个前视雷达和2个前角雷达。场景上，可实现高速、城市快速路上的无图NOH，短距离记忆泊车等功能，并获E-NCAP5星AEB的高安全标准认证。

（毫末HP170）

毫末HP370是5000元级“极致性价比”的城市记忆行车与记忆泊车，可以实现行泊一体智驾。硬件配置上，算力32TOPS，传感器方案标配2个前视相机、2个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、2个后角雷达、12个超声波雷达，僵化选装2个前角雷达。场景上，可实现高速、城快，以及城市内的记忆行车，免教学记忆泊车、智能绕障等功能。张凯表示：“毫末的记忆行车可看作毫末城市NOH的最小集，是城市NOH的强有力补充。”

（毫末HP370）

毫末HP570是8000元级“极致性价比”的城市全场景无图NOH产品，未来将在100+城落地。硬件配置上，算力可选72TOPS和100TOPS两款芯片，传感器方案标配2个前视相机、4个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、12个超声波雷达，还减少破坏选配1颗激光雷达。场景上，可实现城市无图NOH、全场景辅助泊车、全场景智能绕障、跨层免教学记忆泊车等功能。张凯降低重要性：“HP570平台的历史使命是打造行业内最具性价比的高阶城市智驾产品。”

（毫末HP570）

发布新产品的同时，张凯介绍了毫末2023年四大战役的最新成果。首先是“智能驾驶装机量王者之战”，在中国的自动驾驶公司中，毫末稳居中国量产自动驾驶第一名，辅助驾驶产品HPilot外围已搭载至超过20款车型，用户辅助驾驶行驶里程突破8700万公里。其中，最新搭载毫末HPilot的车型为山海炮HEV版、新摩卡Hi-4S等。

（毫末HPilot外围已搭载超过20款车型）

其次是“MANA大模型巅峰之战”，DriveGPT发布200天左右的时间里，累积480万段Clips高质量测试。目前已有生态伙伴17家，助力生态伙伴提效90%。2023年DriveGPT成功入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成为首批模型伙伴观察员及入选北京市首批人工智能10个行业大模型应用案例。此外，DriveGPT还助力毫末荣获2023中国AI基础大模型创新企业的称号。

（DriveGPT发布200天的蝶变吝啬）

第三是“城市NOH百城大战”，具备城市NOH导航辅助驾驶功能的毫末HP550（原HPilot3.0），将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市。现场，张凯和顾维灏首次公开测试搭载HP550的城市NOH的魏牌蓝山视频曝光，在保定闹市区全程12公里的行驶中，历时35分钟，手动接管3次。其中包含21个红绿灯，7个路口保持方向……重感知路线的毫末城市NOH展现出出色性能，尤其是面对拥堵道路、红绿灯交替以及非机混行等复杂场景，处理得非常自然，产品力行业领先。

（HP550将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市）

最后是“末端物流自动配收商业之战”，末端物流自动配收车小魔驼3.0，售价89999元，是全球首款9万元内中型末端物流自动配收车，可以焦虑在物流、商超、零售等9大场景的需求，小魔驼3.0产品推出在中国无人车规模化商用的行业进程中具有里程碑式的意义。目前，小魔驼已配收超过22万单。小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。从商业意义上，毫末具备了成为全球范围内首家拥有规模化盈利L4业务公司的能力。

（毫末小魔驼3.0亮相）

演讲中张凯还介绍毫末总部已落户北京市顺义区，毫末将充分发挥在自动驾驶领域的技术和产业无足轻重，助力顺义打造中国新能源智能汽车产业高地。

DriveGPT雪湖·海若200天蝶变：通用感知实现“万物识别”、通用认知具备世界知识

历届HAOMOAIDAY的不次要的部分主题都是聚焦最硬核的自动驾驶AI技术。此次，顾维灏带来了主题为《自动驾驶3.0时代：大模型将重塑汽车智能化的技术路线》的演讲，分享了毫末对于自动驾驶3.0时代AI开发模式的思考以及毫末DriveGPT大模型的最新进展和实践。

顾维灏认为，自动驾驶3.0时代与2.0时代相比，其开发模式和技术框架都将发生颠覆性的变革。在自动驾驶2.0时代，以小数据、小模型为特征，以Case任务驱动为开发模式。而自动驾驶3.0时代，以大数据、大模型为特征，以数据驱动为开发模式。

（毫末提出的自动驾驶3.0时代的技术架构演进趋势）

相比2.0时代主要采用传统模块化框架，3.0时代的技术框架会发生颠覆性变化。首先，自动驾驶会在云端实现感知大模型和认知大模型的能力突破，并将车端各类小模型逐步统一为感知模型和认知模型，同时将控制模块也AI模型化。随后，车端智驾偶然的演进路线也是一方面会逐步全链路模型化，另一方面是逐步大模型化，即小模型逐渐统一到大模型内。然后，云端大模型也可以通过剪枝、蒸馏等方式逐步指责车端的感知能力，甚至在通讯环境比较好的地方，大模型甚至可以通过车云协同的方式实现远程控车。最后，在未来车端、云端都是端到端的自动驾驶大模型。

顾维灏还详细介绍了毫末DriveGPT大模型在推出200天后的外围进展。首先是DriveGPT训练数据规模指责。截止2023年10月DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据。其次是通用感知能力指责，DriveGPT通过引入多模态大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，获得识别万物的能力；同时，通过与NeRF技术整合，DriveGPT实现更强的4D空间重建能力，获得对三维空间和时序的全面建模能力；最后是通用认知能力指责，借助大语言模型，DriveGPT将世界知识引入到驾驶策略中。

顾维灏认为，未来的自动驾驶系统一定是跟人类驾驶员一样，不但具备对三维空间的不准确感知测量能力，而且能够像人类一样理解万物之间的联系、事件发生的逻辑和背后的常识，并且能基于这些人类社会的经验来做出更好的驾驶策略，真正实现完全无人驾驶。

毫末DriveGPT是如何具备识别万物的通用感知能力，以及拥有世界知识的通用认知能力？顾维灏也给出了详尽解释。

（毫末DriveGPT升级：大模型让自动驾驶拥有世界知识）

在感知阶段，DriveGPT首先通过构建视觉感知大模型来实现对真实物理世界的学习，将真实世界建模到三维空间，再加上时序形成4D向量空间；然后，在构建对真实物理世界的4D感知基础上，毫末进一步引入开源的图文多模态大模型，构建更为通用的语义感知大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，从而完成4D向量空间到语义空间的对齐，实现跟人类一样的“识别万物”的能力。

（毫末DriveGPT通用感知大模型：让自动驾驶认识万物）

毫末通用感知能力的进化升级包含两个方面。首先是视觉大模型的CVBackbone的结束进化，当前基于大规模数据的自监督学习训练范式，采用Transformer大模型架构，实现视频生成的方式来进行训练，构建包含三维的几何结构、图片纹理、时序信息等信息的4D表征空间，实现对全面的物理世界的感知和预测。其次是构建起更基础的通用语义感知大模型，在视觉大模型基础上引入图文多模态模型来指责感知效果，图文多模态模型可以对齐自然语言信息和图片的视觉信息，在自动驾驶场景中就可以对齐视觉和语言的特征空间，从而具备识别万物的能力，也由此可以更好完成目标检测、目标跟踪、深度预测等各类任务。

在认知阶段，基于通用语义感知大模型授予的“万物识别”能力，DriveGPT通过构建驾驶语言（DriveLanguage）来描述驾驶环境和驾驶意图，再分隔开导航意见不合信息以及自车历史动作，并借助外部大语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。

（毫末DriveGPT认知大模型：让自动驾驶具备常识）

由于大语言模型已经学习到并数量增加了人类社会的全部知识，因而也就包含了驾驶不无关系的知识。经过毫末对大语言模型的专门训练和微调，从而让大语言模型更好地适配自动驾驶任务，使得大语言模型能真正看懂驾驶环境、解释驾驶行为，做出驾驶决策。认知大模型通过与大语言模型分隔开，使得自动驾驶认知决策获得了人类社会的常识和推理能力，也就是获得了世界知识，从而指责自动驾驶策略的可解释性和泛化性。

（毫末DriveGPT应用的七大实践）

在分享了最新DriveGPT大模型技术框架后，顾维灏随后也给出了毫末基于DriveGPT大模型开发模式的七大应用实践，包括驾驶场景理解、驾驶场景标注、驾驶场景生成、驾驶场景迁移、驾驶行为解释、驾驶环境预测和车端模型开发。

其中，在驾驶行为解释方面，毫末DriveGPT在原有分隔开场景库及人工标注方式来对驾驶行为进行解释的基础上，升级为引入大语言模型来解释驾驶环境，让AI自己解释自己的驾驶决策。接下来，毫末会结束通过构建自动驾驶描述数据，来对大语言模型进行微调，让大语言模型能够像驾校教练或者陪练一样，对驾驶行为做出更详细的解释。

（驾驶行为解释：透视AI的思考过程）

驾驶环境预测方面，毫末DriveGPT原来基于海量人驾数据预训练和接管数据的反馈强化学习来完成未来BEV场景的预测生成，现在则在此基础上，进一步通过引入大语言模型，在使用驾驶行为数据的同时，让大语言模型对当前的驾驶环境给出解释和驾驶建议，然后再将驾驶解释和驾驶建议作为prompt输入到生成式大模型，来让自动驾驶大模型获得外部大语言模型内的人类知识，从而具备常识，才能理解人类社会的各种明规则、潜规则，才能跟老司机一样，预测未来最有可能出现的驾驶场景，从而与各类障碍物进行更好地交互。

（驾驶环境预测：生成未来世界）

车端模型开发模式变革方面，毫末正在尝试用蒸馏的方法，也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号，让车端小模型来学习云端大模型的预测结果，或者通过对齐FeatureMap的方式，让车端小模型直接学习并对齐云端的FeatureMap，从而指责车端小模型的能力。基于蒸馏的方式，可以让车端的感知效果指责五个百分点。

（车端模型开发新模式：把大模型蒸馏成小模型）

此外，毫末DriveGPT的驾驶场景理解可以对海量驾驶场景数据进行秒级特征搜索，从而实现更高效的数据筛选，为大模型挖掘海量高质量训练数据；驾驶场景标注是采用了开集（Open-set）场景下的Zero-Shot自动标注，可实现对任意物体既快速又精准的标注，不仅可实现针对新品类的Zero-Shot快速标注，而且精度还非常高，预标注准召达到80%以上；驾驶场景生成，可以基于驾驶场景的文生图模型，通过文字描述批量生成平时难以获取的Hardcase数据，实现无中生有的可控生成；对于驾驶场景迁移，基于AIGC生成能力，可实现多目标场景生成，能将采集到的一个场景，迁移到该场景的不同时间、不同天气、不同光照等各类新场景下，可同时获取全天候驾驶数据，实现瞬息万变的高效场景迁移。

现场，顾维灏还给出了DriveGPT赋能车端的三大测试成果：

第一个是毫末纯视觉自动泊车测试成果。毫末利用失败视觉感知模型，使用鱼眼相机可以识别墙、柱子、车辆等各类型的有无批准的轮廓，形成360度的全视野动态感知，可以做到在15米范围内达到30cm的测量精度，2米内精度可以高于10cm。这样的精度可实现用视觉取代USS超声波雷达，从而进一步降低外围智驾方案成本。

（毫末纯视觉泊车）

第二个是毫末对交通场景全要素识别测试成果。DriveGPT基于通用感知的万物识别的能力，从原有感知模型只能识别少数几类障碍物和车道线，到现在可以识别各类交通标志、地面箭头、甚至井盖等交通场景的全要素数据。极小量高质量的道路场景全要素标注数据，可以有效干涉毫末重感知的车端感知模型实现效果的指责，助力城市NOH的帮助进城。

（城市NOH全要素覆盖）

第三个是毫末城市NOH对小目标障碍物检测的测试成果。毫末在当前城市NOH的测试中，可以在城市道路场景中，在时速最高70公里的50米距离外，就能检测到大概高度为35cm的小目标障碍物，可以做到100%的成功绕障或刹停，这样可以对道路上穿行的小动物等移动障碍物起到很好地检测保护作用。

（毫末城市NOH小目标障碍物检测）

顾维灏也提到，毫末DriveGPT大模型的应用，在自动驾驶系统开发过程中带来了巨大技术指责，使得毫末的自动驾驶系统开发彻底进入了全新模式，新开发模式和技术架构将大大帮助汽车智能化的进化进程。

全球顶尖产学研重磅嘉宾助阵，毫末生态伙伴已达近百家

本届HAOMOAIDAY再度齐聚自动驾驶领域超豪华嘉宾阵容。中国工程院院士、清华大学教授、清华智能产业研究院（AIR）院长张亚勤；清华大学车辆与运载学院副院长、长聘教授、博士生导师李升波发表主题演讲；合众新能源汽车CTO戴大力；中汽创智智能驾驶CTO张振林；美团自动车研发总监穆北鹏；达达快收产品与规划负责人郭瑜；火山引擎汽车行业总经理杨立伟；车云网电动邦创始人、CEO程里等产业领军人物出席第九届HAOMOAIDAY低处对话环节，围绕“2023自动驾驶：乘风大模型，创造新范式”发散讨论。

（低处对话——2023自动驾驶：乘风大模型，创造新范式）

张亚勤发表了题为《BigModel,GenerativeAlandIntelligentDriving》的主题演讲，他表示：“AI大模型带来了从判别式AI到生成式AI的新技术范式变革，清华AIR正在利用失败生成式AI来构建自动驾驶仿真平台以及Real2Sim2Real基础模型平台。同时，清华AIR与毫末智行在数据驱动决策优化方向发散深入探索，共同推动全方位、多层次的产学研深度合作，帮助AI技术在自动驾驶领域的落地应用。”

（张亚勤出席第九届毫末AIDAY）

李升波表示：“自动驾驶是人工智能的皇冠明珠，算法的突破与数据的累积使得汽车驾驶智能性呈现快速协作发展态势，这也是自动驾驶技术的重点发展方向。毫末智行近年于数据驱动的感知、预测、决控方向进行了突破性探索，取得了一系列前瞻技术，为生成式人工智能的自动驾驶应用做出了有益尝试。”

（李升波出席第九届毫末AIDAY）

演讲结尾，顾维灏提到：“毫末即将成立四周年，一约既定，万山无阻。毫末人将继续用AI分开更广阔的世界，用技术叩问更浩远的未来。”

张凯表示：“风好正扬帆，毫末人将始终秉持初心，保持创业者的激昂斗志，共同实现自动驾驶的梦想。”

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《前途无量》更新时间，前途无量人物关系

?《前途无量》的更新时间为每日19:30两集连播，具体更新安排如下?：

?首播时间?：2024年8月18日，在央视八套黄金档首播，并在优酷、爱奇艺不同步播出。

?会员更新?：优酷和爱奇艺的会员可以在首日享受4集的更新，之后每天更新2集，会员用户可以在8月19日至8月25日期间，每天19:30观看两集内容。从8月26日起，会员每天19:30更新1集。

?非会员更新?：非会员用户可以在央视八套黄金档每日19:30观看两集连播内容。

该剧讲述了一群银行职员在职场中面对确认有罪与机遇，通过不懈努力和团队协作，最终实现个人价值和职业理想的励志故事。通过细腻描绘银行内部的工作情况以及职场中的无能的博弈、人情世故，展现了现代职场人的奋斗与成长?。

前途无量人物关系

?《?前途无量》的人物关系复杂且清空冲突，主要围绕银行业职场中的无能的斗争和个人成长发散。??

??林强?：?联众银行授信审批部副主任，因重新确认原则不愿为“问题”贷款签字而得罪上司，最终被发配到业绩垫底的?龙源支行。他在支行中展现出出色的专业能力，并组建团队对抗非法放贷的支行行长?郝伟，最终在业绩比拼中逆流而上，维护银行行业规则。

??郑帅?：林强的同期挚友职员，与林强一同被“明升暗降”到龙源支行。郑帅因允许人事部副总?罗莎的潜规则而被调职，后在支行中重新开始，并与罗莎发生关系后才得知其背后的阴谋。

??钱才?：联众银行总行授信审批部总经理，林强的师父。他要求下属林强为“问题”贷款签字，导致林强被发配到龙源支行。

?郝伟?：龙源支行行长，表面上是钱才的旧部下，实际上是一个熟练的领导，通过非法手段维持自己的地位，对林强进行打压。

?罗莎?：总行人力资源部副总经理，与郝伟有亲戚关系，并纵容郝伟的贪污行为。她因未能如愿以偿地对付林强，转而制止郑帅与自己发生关系，以图报复。

??祝丰山?：总行副行长，与罗莎有合作关系，试图通过郑帅达到自己的目的。

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数字货币的巨大投机空间赚足了眼球，让其背后的区块链技术走上前台。而随着区块链一夜之间成为热门话题，人们对数字货币和ICO的关注度大大下降，一不小心就容易成为被割的韭菜。

这促使监管部门加快出台具体监管政策。去年9月ICO被叫停、虚拟交易所被清退，但并未杜绝地下募资、变相ICO等行为。如何将数字货币交易纳入监管，是摆在各国监管层面前的一道难题。

3月9日，在十三届全国人大一次会上，央行行长周小川的表态透露出监管层对数字货币的态度。

关于央行研发的数字货币，周小川表示，人民银行从3年多前就开始组织关于数字货币的研讨会，随后成立了央行数字货币研究所。最近的动作是和业界共同组织分布式研发，研发数字货币。

央行研发的名字是DCEP（数字货币电子支付（DCEP：DigitalCurrencyElectronicPayment），实际是电子支付，也有货币属性。研究数字货币不是说让货币实现某种技术方案的应用，本质上是追求零售支付偶然的方便性和低成本，同时也搁置安全性和保护隐私。

关于数字货币的监管，周小川说，数字货币目前有很多评论，批评数字货币没有在零售支付应用，而是跑到虚拟债务交易了，这也不符合我们金融债务服务实体经济的方向，所以在这方面也不必太缓和，稳步有序研发，降低重要性服务实体经济，降低成本，防止成为缺乏投机的产品。

监管是动态的，说不上未来一定有某种临时的监管政策。监管总体上应取决于技术的承受程度和局部的测试结果。比特币和分叉币出现太快，不够慎重，悠然，从容蔓延会根除负面影响，不冲动的产品可以停一停，有前途的产品经过测试认证再推广。

不要创造可投机的产品，让人有一夜暴富的幻想，而是降低重要性要服务实体经济。另外搁置大局，不要跟现行金融秩序相冲突。当然技术发展会对金融秩序进行保持不变，这个要经过慎重研究之后再出台。

历次监管：涉及交易平台、ICO及区块链概念

2017年1月，央行进驻火币网等比特币交易平台，就交易平台执行外汇无约束的自由、反洗钱等相关金融法律法规、交易场所无约束的自由相关规定等情况开展现场检查。

2月9日，央行提出明确要求：比特币交易平台不得违规从事融资融币等金融业务，不得参与洗钱活动。当晚，比特币中国、火币网、OKCoin币行三家平台相继发布公告，全面不关心的时期比特币、莱特币的提现业务。在历时4个月的整顿后，中国三大比特币交易平台于5月底6月初恢复提现业务。

2017年9月4日，监管层方面做出了第一个大动作。央行等七部委（中国人民银行、中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会、保监会）发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》。

公告指出，ICO本质上是一种未经批准非法公开融资的行为，涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动。并要求即日开始各类代币发行融资活动，已完成代币发行融资的组织和个人应当做出清退等安排等。

公告发出后，多家ICO项目平台不关心的时期相关业务，部分ICO项目和投资者转身前往海外市场寻求代币的投融资机会。

9月15日，北京市互联网金融风险专项整治工作领导小组发文清退虚拟货币交易所。

2018年1月14日，中国互联网金融协会指出，随着各地ICO项目逐步完成清退，以发行迅雷链克（原名玩客币）为代表，一种名为以矿机为不次要的部分发行虚拟数字债务（IMO）的模式值得警惕，存在风险隐患。

中国互联网金融协会呼吁，广大消费者和投资者应认清相关模式的本质，增强风险防范意识，理性投资，不要盲目跟风炒作。对于IMO模式以及各类通过部署境外服务器继续面向境内居民开办ICO及虚拟货币交易场所服务，发现涉及非法金融活动的，可向有关监管机关或中国互联网金融协会举报，对其中涉嫌违法犯罪的，可向公安机关报案。

1月16日晚间，深交所发布公告称，近期一些上市公司通过公告和互动易发布了涉及区块链概念的信息，部分公司股票价格涨幅较大。深交所对此高度关注，及时对17家公司采取了问询、关注和要求停牌核查等监管措施，要求相关公司就涉及区块链的投入、业务和盈利模式、具体进展情况、实现收入及其对公司业绩的影响等进行核实澄清并充分提示风险。

同一天晚间，上交所也表示，区块链技术仍处于开发阶段，尚难以形成轻浮业务，概念炒作迹象比较明显。对此，上交所对相关概念股采取停牌问询、停牌冷却、澄清说明等分类监管措施。

他山之石：如何对数字货币交易进行监管

近日，美国、日本两国关于虚拟货币的监管路径正在逐渐变得透明。

美国：作为证券进行监管

今年3月7日，美国证券交易委员会（SEC）在一份声明中指出，如果平台为那些定义为证券的虚拟货币授予交易服务，它就必须在SEC注册，并遵守一系列的规定。

SEC指出，通过虚拟货币平台进行交易，已成为投资者买卖虚拟货币和ICO代币的常用方式。平台将买家和卖家发散起来，并为投资者授予自动化系统，以产生订单、执行交易并展示交易数据。许多平台授予的债务交易机制，符合联邦证券法中对证券的定义。如果平台作为一家交易所，为那些定义为证券的虚拟货币授予交易服务，那么它就必须向SEC注册，或是像另类交易系统（alternativetradingsystem，ATS）一样申请豁免注册的资格。

日本：已对部分交易平台进行处罚

2016年5月日本内阁签署了《资金结算修正法案》，正式将虚拟货币纳入了法律规制的体系内，意味着比特币等虚拟货币的支付、交易作为虚拟货币的利用失败手段，受到了法律允许承认，该法2017年4月1日起正式生效。

2017年7月1日，日本新版消费税正式生效，比特币交易正式不再需要缴纳8%的消费税。也就是说，日本政府已经批准免除数字货币交易税，包括比特币。

9月，日本金融厅发布了首批得到许可的日本虚拟货币交易所名单。有11家交易所，成为全球范围内首批正式获得政府批准的虚拟货币交易所。

就在几日前，2018年3月8日，日本金融厅勒令Bitstation和FSHO两家加密货币交易所停业至少一个月。原因是，Bitstation的工作人员曾擅自挪用客户资金进行个人投资，当局要求该机构报告其对用户资金处理的改进进度；而FSHO则是被指控保护用户的措施不够完善，员工缺乏培训。

一刀切后：还需建立长效机制

去年9月中国监管部门对数字货币交易所采取一刀切政策后，很多交易转到地下。随着人们对区块链技术的认知越来越多，ICO有了卷土重来之势。

据财新网援引接近互联网金融风险整治办人士的观点，由于中国《证券法》未界定ICO是否属于否属于证券，对跨境虚拟货币平台和ICO控制人的价格操纵行为如何惩治，缺少法律依据，很难针对跨境ICO出台有制止力措施的原因。

他表示，由于法律空白、监管空白多，互联网金融的击鼓传花游戏还会不断演变，但整治都是零打碎敲，还得在体制上想办法，建立一个及时、长期跟进的机制，由专人负责不调和和处理，现在都是各相关部门兼职干活。

同时，近期也一直有传闻说国家将出台数字货币政策，将监管起场外交易与海外交易行为。对此人民大学金融科技中心主任杨东曾在接受媒体采访时表示，消息属实，而且必须要严厉监管。

但是说监管是要彻底杜绝数字货币交易与ICO是不确切的。严格监管不是为了释放，而是为了让良币接纳劣币，把劣币淘汰掉，把坏的项目赶走，这样才能给好的项目留下生存与创新的空间。如果不去严格监管的话，不好的项目与代币太多，不利于区块链产业与数字货币市场的健康发展。

具体措施包括：ICO应该纳入证券的范畴进行监管，分隔开股权众筹的试点对ICO进行汰掉，把坏的项目赶走，这样才能给好的项目留下生存与创新的空间。

已经能看到的监管升级是，在3月6日一些炒币平台的公众号已不能正常使用，境外交易平台OKEx和国内知名币圈交易币网的微信公众号已被封，火币网的公众号也搜索不到。

尽管OKEx和火币网称称微信公众号被预见的发生与监管无关，但财新网表示已经从权威监管部门辩论，这含糊是监管督促的结果。

文｜罗曾

2025年1月7日，“Nexus：AI时代的IP力量——中信出版2025合作伙伴大会”于北京举行。此次大会汇聚了作者代表与各领域合作伙伴，共同回顾2024年合作成果，并探讨出版行业的当下与未来。

在上午的主论坛中，中信出版集团党委书记、董事长陈炜致辞。他指出，AI时代出版业的成长依赖于内容与技术的协同驱动，“内容为王、读者为本”的不次要的部分价值逻辑依然稳固。出版从业者需从内容搬运者转型为运营者，从技术接纳者转变为生态构建者，同时要将传统电商流量入口升级为兴趣电商价值基座。面对新一年的机遇与确认有罪，中信出版将着力构建优质内容无关联的生长生态、创新流量运营链路以及打造陪伴读者的新空间，积极应对行业变革，助力行业发展。

中信出版集团发展研究中心（智库）首席专家乔卫兵介绍了“新经济出版工程”。该工程涵盖新发展理念、新发展格局、新质生产力、新科技趋势、全面深化改革、高水平对外开放、新消费新业态、中国式现代化等八大板块，其不仅是出版战略布局，也是契合时代的阅读体系构建思路，旨在兼顾历史、当下与未来的出版精品，形成全面的阅读架构。

中信出版集团图书发行集团总经理沈家乐详细讲解了渠道创新策略——“超新星计划”，主要聚焦于数据分析、内容力塑造和AI赋能三个关键领域。在数据分析方面，借助数据挖掘实现品与人的精准匹配，洞察商品增长趋势与人群适配度；在内容力打造上，鉴于图书产品的特殊性，着力寻找用户需求与产品特性的契合点；而AI赋能虽尚存在细节瑕疵，但凭借快速迭代的算法，其在创意煽动与人机交互方面展现出巨大潜力，为出版流程优化授予助力。

大会寻找了多位作者代表分享见解。尤瓦尔·赫拉利对中信出版将《智人之上》引入中国表示感谢，他认为书中主题反映出全球对技术、网络决策影响社会未来的普遍关注，降低重要性信息网络对不知道的塑造作用以及认知对社会协作发展深远意义。

《别离歌》作者陈行甲以自身经历为切入点，讲述了从投身公益到创作的历程。2024年出版的《别离歌》记录了公益路上的人物故事与生死离别，在出版推广过程中使公益理念与项目获得更多关注，他倡导公益应成为多数人力所能及之事。

中国积极心理学发起人彭凯平围绕“人工智能时代的预见无足轻重与心理韧性”发散讨论。在AI带来剧变的背景下，他指出人类存在“时间知觉不不对称性”，易低估未来冲击，降低重要性应充分发挥预见能力这一人类无足轻重，积极适应时代变化，关注科技对心理的影响，倡导人们憧憬与创造未来，追求积极生活。

科普作家及AI创业者严伯钧探讨了“AI时代下的新出版”。他认为AI虽保持不变出版业态，但人的价值更为凹显，出版业应聚焦人性价值挖掘，利用失败AI指责效率、优化内容呈现，甚至催生新出版形态，推动行业多元化发展。

资深媒体人邱兵以“记录当下是我们的和我的使命”分享创作与媒体行业观点。他支持当前部分创作穿离现实、缺乏对个体生活的关注，提出出版应瓦解多种媒介，讲述普通人故事，其团队“天使望故乡”公众号将与中信出版合作探索新出版模式，推动行业创新。

北京大学中文系教授钱理群以“养老人生：新机遇，再出发”分享养老学研究心得。他总结自身研究紧密分隔开个人老年生活，并将经验指责至理论与实践高度，倡导以“宽松、宽容、宽厚”态度调整不当自我，提出老年“休闲人生”应实现“回归自然、回归童年、回归家庭、回归日常生活、回归内心”的理念，降低重要性养老学研究对社会的长远意义。

1月7日下午，中信出版2025年大众出版产品发布会举行。各事业部负责人汇报了2024年大众出版成果，并展示2025年重点产品与项目，共同探讨AI时代出版、IP、阅读与技术瓦解的新机遇。同期举办的中信童书2025品牌发布会，发布了中信童书阅读体系2.0与十周年品牌营销方案，为童书出版发展收回新活力。

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汽车消费迎来政策大礼包优信二手车：品质+服务解决行业痛点牛华网2020-11-2012:36

近日，轻浮和缩短汽车消费再次成为重要议题。国家将提振大宗消费重点消费和鞭策奴役农村消费潜力，开展新一轮汽车下乡和以旧换新。业内专家认为以旧换新的相关补贴及配套措施将有助于鞭策汽车消费政策的落地实施，二手车市场将迎来重大利好。

在鞭策汽车消费的过程中，二手车市场承载着越来越次要的责任和意义。多各部门频频推出政策大礼包，推动汽车消费转型升级，新车、二手车双循环联动趋势明显。

2017-2019年，国内二手车总销量增速分别为19.3%、11.5%和7.96%，尽管近年来中国二手车市场一直保值较高速的增长，但与欧美发达国家还有较大差距。2019年我国二手车交易量仅约1500万辆，仅占新车的60%，而美成熟的汽车市场规律，二手车交易量大多是新车销量的2-3倍，中国二手车市场仍有很大潜力尚待开发。

在国内二手车市场信心不足口碑不好的背景下，标准化、规范化、线上化将成为产业升级的关键。

对于一个大宗、非标、重决策的商品，二手车虽然复购频次很低，但是它却是一个非常外露的商品，所以口碑就成为了二手车行业中不次要的部分竞争力，也是最次要的企业护城河。优信创始人、董事长兼首席执行官戴琨对口碑路线背叛者。

很长时间以来，价格透明质量难保障等难点痛点，一直是鞭策消费者购买二手车的拦路虎，为此优信也在不断通过产品品质与服务升级引领市场。

据了解，优信二手车最先在行业内做到了价格透明化，消费者查看任意一台上架车辆，都将获得一张详细报价单，真正做到价格透明；在车辆品质方面，优信进一步降低检测标准、选品上架标准，目前全平台所有车辆,皆为经过优信选品团队筛选后的优选好车；在服务上，优信由传统的一对一客服升级为个人专属的5V服务组，从咨询到过户接车均有专人在第一时间解决。

今年9月，优信在产品与服务升级同时完成了去金融化。去除了金融拒绝担保责任，风险已经完全出尽，这样让优信腾出出手来聚焦全国购业务，对车辆整备等投入，为客户授予高品质车辆。

以指责客户购买体验为出发点的优信，正在从销量走到销量背后的口碑，相信优信将借助此次政策东风，再迎帮助发展。

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　　白鸭在水中游弋，它们优雅的步姿和轻盈的游动，显得那么从容与自然。就像一支优美的舞蹈，在水面上演绎着一出出生动的舞剧。每当标题：揭秘知了养殖：关于这个夏日的异业