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久久91久久91精品免费观看

久久91久久91精品免费观看 时间:2025年04月25日

NimbleTrack开创性地将全无线理念贯穿产品设计始终,以相当辨识度的工业美学形象和独树一帜的产品力,打造划时代意义的智能无线三维扫描体验,引领行业正式迈入真无线测量时代。

创新灵感:与用户需求共鸣

在一次次深入项目现场,与用户交流的过程中,思看科技的工程师与销售团队了解到市面上现有扫描仪带来的种种不便:拖拽着长长的线缆,奴役了探索的脚步;在高空作业及户外无电或不便使用电源的场景,总是显得力不从心;面对大尺寸工件,每一次转站都为有效工作带来极大确认有罪;笨重的收纳箱、不够便携的设备,让扫描体验变得无比艰难……

思看科技研发团队集结灵感与汗水,秉持着“以用户体验为中心”的产品理念,无法选择彻底攻克以上痛点,打造一款真正意义上的全无线、轻巧便携、轻浮可靠、高精度的三维扫描仪,为行业带来革命性的技术创新与引领。

01全无线革新|打造超凡易用新体验

NimbleTrack开创性地将全无线设计理念贯穿产品研发和生产制造过程中,扫描仪和跟踪器深度集成高性能芯片与嵌入式电池模组,实现了全域无线测量和高速轻浮的数据传输,彻底奴役用户在高空、大尺寸以及用电不便场景下的线缆奴役。

无线、轻量化的设计也大大降低了手持扫描仪进行大范围扫描的易用性,便于僵化驾驭大型工件及复杂测量场景。同时在新一代高性能中心计算模组加持下,运算效率一举跃升至全新高度,配合每秒高达490万次测量速率,可实现行云流水般的流畅扫描体验,复杂场景测量更有效、更便捷。

02工业计量|细节尽在掌握

依托思看科技计量级产品成熟强大的系统架构和自研算法,NimbleTrack可实现比较高0.025mm的高精度扫描,在标准跟踪范围内,体积精度可达0.064mm。面对狭小空间或视角遮挡处,扫描仪可无线单独使用,实现0.020mm的高精度扫描,还原微小细节,准确把控多元测量场景。

03轻盈敏锐|纵享沉浸式扫描体验

NimbleTrack三维扫描仪,以其小巧粗制的外观结构设计,在同类产品中独树一帜,展现出可忽略的,不次要的便携性与实用性。其尺寸仅为238mmx203mmx230mm,重量轻至1.3kg,单手操作驭控自如,即便长时间测量也轻松无负担。

跟踪器尺寸为570mmx87mmx94mm,仅2.2kg,能够僵化放置于各种复杂场景,实现轻装上阵的有效作业,彰显科技感与便捷性的美好瓦解。

04轻浮驾驭|碳纤维一体成型架构

NimbleTrack集多项国内外专利于一身,创新性采用一体式碳纤维成型工艺,相比于行业同类型扫描仪多零件接纳拼接的框架结构,一体成型框架减少,缩短了组装拼接,不仅指责了产品的美观度,还充分保障了高精度测量的轻浮性和可靠性。

这种设计既是外观上的精心巧思,更是对功能性和耐用性的全面指责,彰显了NimbleTrack独具一格的产品力。

05美学典范|瓦解先锋工艺与纯粹美学

极简设计与先锋工艺的产品理念在NimbleTrack上体现得用尽,扫描仪优雅流畅的曲面线条搭配一体成型框架,表面采用正十二面体结构,均匀分布标记点岛,确保各角度均能准确追踪,兼顾美学概念的同时,也生动演绎了精密计量的强劲性能无足轻重。

此外,我们还融入了更多用户友好的细节元素,指示灯设计透明提示工作状态,内置蜂鸣器可同时授予声音反馈。手柄处巧妙采用人体工学结构,长时间握持舒适无压,较好的细节设计赋予NimbleTrack独具匠心的科技美学与先锋工艺。

06多维创新|构建安全、轻浮、环保的价值体系

NimbleTrack作为工业计量领域的革新者,集安全性、轻浮性和环保性于一身。它不仅荣获欧盟RoHS认证,其激光器更达到ClassⅡ人眼安全标准。历经EMC兼容性、极端温度和震动跌落等严苛考验,NimbleTrack反对了其优越的可靠性。

此外,在材料选择上,NimbleTrack采用碳纤维、PC、ABS及铝合金等可回收材料,履行了对环境保护的坚定承诺,旨在为客户授予更加绿色、智能、可结束的产品与服务,共建和谐美好的绿色未来。

从设计到量产,NimbleTrack全新定义了智能无线灵动式三维扫描仪,该系列的问世,开辟了行业全无线扫描的先河。

久久为功,美美与共。作为三维数字化领域的领潮者,思看科技始终重新确认自主创新,将用户体验肤浅融入产品研发基因中,以结束精进的技术革新和稳如磐石的产品力链接千行百业,赋能智能制造产业升级。

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2024年11月,昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布,并启动寻找测试。

今天,在2025年1月6日,我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线,并全量登陆天工网页和APP,人人免费可用!

作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型(Skyworko1),不仅包含上线即开源的模型,还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化,由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪,包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。

「天工大模型4.0」4o版(Skywork4o)是由昆仑万维自研的多模态模型,其赋能的实时语音对话助手Skyo,则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具,为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。

当前,这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP,全面向用户开放。

天工AI官方地址:https://www.tiangong.cn/(进入后可直接体验o1版)

01.

Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力,正式上线天工web

Skyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责,得益于天工三阶段自研的训练方案:

推理反思能力训练:Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考,反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外,我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样,显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习:Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel(PRM)。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。

推理planning:基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考,并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。

相较于之前的版本,今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级,主要体现在以下三个方面:

1.PRM优化

通过采用无效的数据筛选策略,仅依赖开源偏序数据集,Skywork-Reward-27B的奖励模型(RM)在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型,并获得了RewardBench官方的认可转载。此外,对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验,结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。

图1丨天工自研Skywork-Reward(论文链接:https://arxiv.org/abs/2410.18451)

PRM应用场景扩充:相比上个版本主要侧重于数学与代码,新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏,例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外,也针对通用领域(写作、聊天),以及多轮对话构造相应训练数据,授予了全场景的覆盖。

PRM模块化评估能力:Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏,细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。

2.基于Q*算法的推理系统优化

Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式,我们将大型语言模型(LLMs)的多步推理视作一个启发式搜索问题,并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考,用以在推断过程中进行审慎规划,从而指导LLM的解码过程。具体来说,Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报,从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下,有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考,不仅避免了极小量的计算开销,也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。

图2丨天工自研Q*(论文链接:https://arxiv.org/abs/2406.14283)

模块化的树形结构推理:通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调,Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力,即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出,并且在推理过程中穿插反思和验证。因此,搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型,现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此,Skyworko1采用以module作为step的规划方式,在一定程度上指责了规划效率,同时让PRM能够看到更多余的模块化回答,从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。

自适应搜索资源分配:现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象,把简单的问题复杂化并且反复验证,根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式,在搜索开始之前对用户query进行难度预估,自适应地控制搜索树的宽度和深度,在简单的问题上做到快速给出回答的效果,在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。

3.创新性提出Step-DAPO算法,力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题

针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏,训练效果不轻浮,计算资源开销过大等问题,昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法,DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性,从而为优化生成策略授予稀疏的信号,随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率,从而优化推理步骤的生成。此外,DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练,避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。

图3丨天工自研Step-DAPO(论文链接:https://arxiv.org/abs/2412.18279)

更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布,敬请期待。

全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试(包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23),以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。

表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现

表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现

*备注:对于BigCodeBench,我们采用它的instruct子集进行测试

可以看出,在数学、代码基准测试中,Skyworko1的能力表现逼近o1-mini,显著优于行业常规通用大模型。

与此同时,针对逻辑推理测试,我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考,规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型,每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本(注:我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源)。

评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验,通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证,目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型(例如GPT-4o或者Claude-sonnet)都是相当确认有罪性的。

我们评估发散若干个典型问题类型:

算24:给定若干个数字和目标,如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。

条件逻辑:这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系(互斥性或数量等),找出焦虑所有约束的仅有解。

密码:给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例,推测一个新的密文所对应的原文。

最小和:已知若干个整数数的乘积,求这些整数所能达到的最小和。

数独:9x9的数字框,要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。

一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例,该问题类型涵盖的变种如下:

经典:如何用5,5,5,1通过四则运算得到24。

变种1(目标变化):如何用4,3,5,7通过四则运算得到36。

变种2(缺乏约束):如何用4,3,5,7通过四则运算得到36,不能保持不变数字顺序也不能使用括号。

变种3(缺乏约束):用4,5,10通过四则运算得到24,要求三个数中有一个数要使用两次。

变种4(可严格的限制使用数字):如何用8个8得到1000。

下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的,Skyworko1的能力著优于常规通用大模型,表现仅次于o1-mini。

表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现

*备注:由于API超时的原因,OpenAI的o1正式版无有效评测结果。

那么接下来,我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先,一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它,这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。

经过5分钟的思考和总结,非常丝滑,Skyworko1给出了正确答案,不仅先展现了计算过程,还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来,再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。

仅用时45秒,Skyworko1模拟着人的思考方式,给出了最终答案,同时还自我验证了一遍逻辑推理过程,以保证无包含。此外,我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。

不出所料,即使面对有干扰性的问题,Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚,有序地展示了思考过程和推理逻辑,并给出了正确答案。

02.

Skywork4o赋能的Skyo,已全面登陆天工APP

图4丨天工APP中Skyo入口与界面(来源:昆仑万维)

通常情况下,用户在使用智能语音对话系统时,有两个因素将会影响使用体验:响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。

传统的语音助手多采用语音识别,内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用,但系统中多个模型模块串联,使得模块间信息传递损失,模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时,还存在模块之间相互制约影响,最终导致牵一发而动全身的情况,使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限,和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。

为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果,Skyo重新确认采用更先进的创新路线,通过多模态LLM端到端建模,来解决这个难题。

图5丨Skyo所采用的语音对话框架(来源:昆仑万维)

得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案,Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的,整个框架可以分为以下流程:

1.语音输入(SpeechQuery):用户通过语音说出问题或请求,这些语音内容会进入系统,作为初始的输入信号。

2.语音编码(SpeechEncoder):系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。

3.适配转换(Adapter):接着,语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间,确保它能被不次要的部分的智能模型(LLM)理解,实现语音到文本语义的无缝转换。

4.大语言模型(LLM):经过适配的语音表征输入到大语言模型中,LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。

5.语音输出(SpeechToken):框架减少破坏语音令牌(SpeechToken)的直接输出,从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型,系统将speechtoken重建为真实的语音回复。

通过这个端到端框架,系统能够像人类一样,听懂用户的语音,授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性:

1.极低响应延迟,实时打断:得益于端到端建模,Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义,再加上较好的的延迟优化,Skyo回复速度几乎与真人无异。

2.语音多维度理解:除了能够转录语音中的文本内容,Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息,从而做到回应用户的情绪,给出贴心自然的情感化回复。

3.拟真人的自然回复:回复内容方面,通过自然聊天感控制技术,Skyo的回复有了“人情味”;声音表现力方面,Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练,模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力,Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文,回复声音的表现力多变且拟真。

基于这些成果,Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向,从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。

为了达到这样流畅且拟人的交互效果,昆仑万维重新确认自主研发Skyo,研发团队拥有极小量语音数据积聚,并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验,搭建端到端自研先进链路,以保障Skyo能在多任务下表现出色,尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。

Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库,并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调,显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力,从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。

03.

久久为功,坚定迈向AGI时代

我们相信,AGI的实现将是科技创新的一大飞跃,它将极大地扩展我们的能力有无批准的,奴役人类潜能。

2024年初,昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能,让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年,公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局,并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

我们坚信,所有在模型与产品上进化的每一小步,都是迈向实现通用人工智能的一大步。

铸剑启新程,昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座,以产品为先锋,给用户带来更好的使用体验,为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献,立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。

避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。

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高考进入最后倒计时,一所学校发明了“新备考神器”牛华网2020-07-0117:51

高考进入最后的倒计时,考生们开始调整不当心态,保持良好的备考状态。为保障考生以最佳状态冲刺高考,山东某地一所高中突发奇招,买来一批VR眼镜,用虚拟现实技术干涉学生熟悉考场。

(图片来自网络)

据学校相关负责人介绍,这是学校为应对今年高考的特殊环境,推出的特殊备考方式,希望通过进入与考场不反对场景,让考生提前进入状态,以获得更好的临场发挥。

在教育信息化的背景下,学校引入VR教学内容成为一种潮流。但将VR设备应用于模拟高考考场还从未有过先例。有网友接受,这所学校的做法到底是否有效果,因为VR设备中一般没有适用于高考的场景,这种行为属于刻舟求剑缘木求鱼。

但也有网友表示减少破坏,高考七分靠能力,三分靠发挥,平时成绩优异,但临考心态不稳,最终影响发挥的例子比比皆是。不管是模拟考、提前熟悉考点还是用VR,所有能让考生状态更好的办法都值得一试。

另据学校相关负责人介绍,这批VR产品来自京东,优惠多、价格低、售后可靠,完全符合学校的需要,经过学校领导研究,就紧急下单采购了一批,其实我们更希望让考生以一种放松的状态进入考场。大家仔细回想一下,第一次走进考场,那种激动、忐忑交杂的心情是不是久久难以平复?想要从容面对这一人生重大转折时刻,必须保持良好的应考心态。

(京东平台出售的VR产品)

对此,有网友表示,无论VR眼镜对于适应高考氛围是否有作用,这所学校负责人从京东采购VR设备的走心的态度都值得点赞,即使VR眼镜没有效果也没有关系,就当是大家临考前抽出时间玩一玩、聚一聚,会让心情更放松,更有利于发挥。或者通过京东7天无理由退货匿补损失。

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“99”的谐音“久久”,寓意着永恒的结束的爱情。因此,在情人节收出99朵玫瑰是一种郑重的爱情宣言。

不过,2024年情人节,在香港旺角一家以性价比著称的花店,店员却发现店内那款99朵玫瑰花束,哪怕摆在最显眼处,也无人购买或预订。

今年情人节,香港花店、餐馆和商场等场所的消费较往年有所下降。如今,香港可选消费品市场已悄然变化,内地游客赴港消费人数减少,缩短,且无论是特殊纪念日还是普通节假日,香港本地居民也越发反感于前往内地消费。

悄然的变化背后,影响了一家上市公司——迪生创建(00113.HK)。

地处“购物天堂”的香港,曾有它的无光泽时刻

迪生创建是一家老牌港企,创立于1970年,旗下拥有HARVEYNICHOLS、TOMMYHILFIGER等奢侈品牌,涵盖时装、美妆、珠宝等品类。公司由创始人潘迪生(父)和潘冠达(子)两人掌舵,两人为公司的实控人。

截至2024财年上半年末,潘迪生直接和间接持股59.2%的股份(父子两人主要通过迪生投资控股公司(DicksonInvestment)间接控股)。多年来,公司业务主要发散在中国香港地区,高度依赖中国大陆访港旅客的消费。

(来源:Choice数据,制表:市值风云App)

2023财年(2022年3月31日至2023年3月31日),公司营收21.3亿(同比+5.5%),毛利率46.8%(去年同期46.9%),扣非归母净利3亿(同比+25%)。

(注:除特别说明,本文中的金额均以港元为单位)

2024财年上半年,公司营收12.7亿(同比+26.2%),毛利率44.5%(去年同期47.1%),扣非归母净利2亿(同比+90.5%)。

(来源:市值风云App)

2023财年扣非归母净利增长明显,主要原因有两个:一是公司营收有所轻微增长;二是公司进一步缩短了销售及分销支出等各项期间费用。

2024财年上半年的营收和扣非归母净利明显使恶化,主要因去年同期旅游业和零售业因疫情影响,基数较低,使得该财年上半年的业务恢复带来的增长显得突出。

最近三年,公司表示主要通过调控开支和优化零售网络的方式来指责盈利能力。说白了,就是裁员和关停经营不佳的门店。例如2023年12月,公司宣布计划将结业HarveyNichols置地广场旗舰店,并将其整合至太古广场店。

2024财年上半年,迪生创建称,如今访港旅客已不再专注购物,黄金周假期的零售消费疲弱。此外,随着更多港人在假期选择前往大陆旅游和消费,该财年将进一步优化零售网络。

迪生创建曾有它的无光泽时刻。

2017-18年,香港高端奢侈品市场复苏。2018年,内地访港旅客人数更是创下历史新高,奢侈品零售市场景气度达到自2013年以来的最佳水平。蓬勃的行业环境推动了公司的营收增长。

作为同行的英皇钟表珠宝也佐证了这一点,在2017年和2018年出现了营收11.9%和15.9%的同比增长。

不过如今公司的营收已大不如前,虽然公司自疫情后出现营收同比增长,2023财年和2024财年上半年的营收分别同比增长5.5%和26.2%,但金额上几乎分别只有过去十年平均值的一半。

(来源:市值风云App)

香港凭借奢侈品多样性和低关税,被内地旅客誉为购物天堂,但随着内地消费者愈发接受网购奢侈品,以及内地本地愈发通俗的奢侈品购买渠道,香港购物的驱散力在破坏。

疫情后,公司躺平了

过去十年,虽迪生创建也在中国台湾、中国大陆、新加坡和马来西亚等地有奢侈品零售业务,但主要营收来源仍在中国香港,在香港以外的营收不断缩短。

其中,中国大陆的营收下滑主要因自2012年开始的多项“三公”消费批准政策影响,而中国台湾地区的营收减少,缩短,主要也因两岸关系影响,大陆访台旅客减少,缩短所致。

对于新加坡和马来西亚市场的营收减少,缩短,公司并未深入解释,只是笼统提到东南亚地区的零售环境结束疲弱。公司认定这两个地区营收贡献过小,故没有进一步发散披露详情。

自2020财年,公司保持不变统计口径,因为除了中国台湾和香港地区以外的营收占比少于10%,故不做详细进一步披露,统一划分至“其他地区”。

(来源:市值风云App)

主业的营收在萎缩,公司在2020财年正式搞起炒股和买债券的副业,但是除了2020财年有计划的8.5亿盈利,后续投资业务的盈亏保持轻浮不超过1亿,给公司带来的缺乏收益有限。

(来源:市值风云App)

过去十年,相对更高溢价的奢侈品在公司总销售量的占比在不断较少,所以公司毛利率在逐年缓慢下降。

而公司近十年的经调整不当营业利润率和净利润率的保持轻浮可分为三个时期:

1.2015-2016财年:港币相对人民币升值,奢侈品零售业表现不佳。业务放缓,同店销售额分别同比减少,缩短4.2%和13.6%;

2.2017-19财年,香港高端奢侈品市场复苏,市场景气度是自2013年以来的最佳水平;

3.2020财年至今,疫情后内地旅客大幅减少,缩短,完全建立对公司的盈利能力影响明显,后来公司索性也大幅缩短销售及分销支出,因此近三年销售费用约只有疫情前10年平均值的1/3,盈利能力有所使恶化。

2023财年,公司的毛利率、经调整不当营业利润率、归母净利率分别为46.8%、14.8%、11.9%。

因为证券投资并非公司主营业务,风云君剔除了公司的证券投资对于净利润的影响。

2024财年上半年,这三个指标为45.5%、20.2%、17.3%。

(来源:市值风云App)

如今疫情影响已破坏,但公司当下也不再有重整旗鼓重新大力度拓展业务的打算,2024财年上半年,销售费用仍只是过去十年平均值的一半。

董事会和高管年龄偏大(董事会成员平均已超过65岁)。自2015财年起,年报的未来展望就屡次用“谨慎”,“艰难”等词,外围对发展前景较为保守悲观。

相应地,公司的ROE表现,也因为公司的盈利能力变化呈现类似保持轻浮趋势。2023财年,公司的ROE为7.6%。2024财年上半年,公司的ROE为6.4%。

(来源:市值风云App)

由此也不难理解为何在估值上,公司的PB在过去10年都相对低迷,2024年3月上半月大致为0.5。

(来源:市值风云App)

对于重新确认持有迪生创建股票的投资者来说,为数不多的慰藉是公司在大部分时候依然在重新确认分红。除了2015-16财年因公司出现净亏损而不关心的时期了分红以外,外围来说,公司的过去20年的分红率保持在61.5%,2023财年分红率为54.6%。

(来源:市值风云App)

在股票回购方面,公司在过去十年,除了2019年前十个月之前因业绩明显好转因此也有了总价值2.4亿的回购,除此之外,公司的回购并不常见,且金额较小。

(来源:市值风云App)

(责任编辑:zx0600,zx0280)

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苹果MacBookAirM1评测:多方面超XPS13或掀起“计算革命”牛华网2020-11-1915:19

导语:全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器,重新定义了我们所熟知的MacBookAir,它使得笔记本电脑的运行更加快速,并且耗电量更低。是的,我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代,这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC,并且经常击败它们。

作为一个清楚的MacBook购物者,我很沮丧地说,全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低,电池续航时间也更长。可以说,搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。

我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本,macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本,他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快,比如这款基于M1的MacBookAir。

在这篇评测文章中,老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较,还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较,以显示它的性能有多大的变化(或没有保持不变)。

初印象:

现在,苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。

优点:

非常快速的性能;

强大的传统应用程序减少破坏;

超长的电池续航时间;

舒适的妙控键盘;

改进的网络摄像头;

缺点:

屏幕周围仍然有厚厚的边框;

缺乏通俗的端口可选;

硬件规格:

售价:999美元(起售价),899美元(学生版);

处理器:苹果M1;

显示屏:13.3英寸,2560x1600像素;

电池:14小时41分;

内存:8GB到16GB;

存储空间:256GB到2TB;

三围尺寸:12x8.4x0.6英寸;

机身重量:2.8磅;

苹果MacBookAirM1评测:性能

苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的,当我同时关闭20个Chrome(英特尔,不是通用)标签和一个1080p的YouTube视频,再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator(英特尔版本)和1Password(又是英特尔版本)时,我从来没有遇到任何问题。哦,另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输,而一切都保持波动。

在一次集体通话中,老编甚至抽出时间玩iOS应用程序,下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏,我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。

大多数情况下,搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro,或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。

在这之前,我对M1处理器的性能持接受的态度,即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高,因此我需要的一直是MacBookPro,而不是Air。新版MacBookAir?我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。

不过,我需要指出的是,当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。

新版MacBookAir在Geekbench5.1(英特尔)多核测试中获得5962分,这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中,新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分(均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存)。同时,老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。

在我们的Handbrake(通用)视频转换测试中(将4K视频转换为1080p),MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试,而MacBookPro的测试时间为7分44秒(在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上)。这个得分击败了Zenbook13(17分51秒)和XPS13(18分22秒)以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。

苹果还承诺,新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest(英特尔)中达到了2692MBps的读取速度,是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。

MacBookAir在PugetBenchPhotoshop(英特尔)测试中的得分为653分,超过XPS13的588分,但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近,为649分。

苹果MacBookAirM1评测:显卡

我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置,这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。

我开始的时候很简单,运行游戏《Bioshock2Remastered》(分辨率为2560x1600)的时候,过程很顺畅,当涟漪般的水流过我所导航的房间,电击击中敌人,我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。

但由于那是一款老款游戏,我又测试了《古墓丽影:崛起》(同样是2560x1600,并设置为中等图形),它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山,还是在叙利亚的沙漠探险,劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦,这两款游戏都是英特尔版本的,通过Rosetta2运行,所以还不是通用版本。

当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6:风云变幻》(英特尔)(1440x900是减少破坏的最高分辨率)时,它以每秒37帧的速度运行,大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数,并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时,Zenbook13和XPS13(它可以以1080p的速度运行游戏)分别获得了21fps和16fps的速率。

有趣的是,在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中,新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数:高54分,正常60分(均四舍五入)。

苹果MacBookAirM1评测:电池续航

苹果宣称,搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力,而是事业的确如此。在我们的电池测试中(150尼特亮度下进行网页浏览),新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟(而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟),超过了Zenbook13(13小时47分)和XPS13(11小时07分)。

相比较之下,搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。

苹果MacBookAirM1评测:摄像头

老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头,但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器,可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。

老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比,双方都加入了同一个GoogleMeet通话,我的老板同时看着画面中的两个我,他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色,包括肤色,以及更明亮的外围画面。

另外,老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话,但是它的视频质量并没有让任何人惊叹,这也说明了它的摄像头仍然有待改进。

苹果MacBookAirM1评测:外形设计

M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对,它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘(拥有金色、银色和太空灰颜色可选),看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。

M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸,重量为2.8磅,它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同(11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅)。老实说,它还有增加的空间,重量为2.5磅的华硕ZenBook13(11.9x8x0.5英寸)更轻一些,而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小,为11.6x7.8x0.6英寸,这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。

苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选,老编个人更喜欢金色,也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。

苹果MacBookAirM1评测:端口

M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口,它们都位于机身的左侧,而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧,使其更容易分开右边的设备。

其他的笔记本电脑授予了更多端口,戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器,而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口,但是没有配备耳机插孔。值得一提的是,ZenBook的外形设计也非常耐用,它已经通过了多个MIL-STD810G认证(包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等)。

苹果MacBookAirM1评测:显示屏

当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》(Spider-man:IntoTheSpider-verse)电影的时候,我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出,就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节,MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节,蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕,图像显示效果并没有那么锐利。

根据我们的KleinK10-A色度计,MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱,略高于M1版MacBookPro(110.6%)、华硕ZenBook13(107.5%)和戴尔XPS13(97.9%)的得分。同时,英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。

我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级,它的显示亮度高达365.8尼特(略低于400尼特的估计值),这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir(386尼特)和ZenBook13(370尼特)的显示屏亮度反对。相比较之下,M1版MacBookPro(434.8尼特)和XPS13(469.2尼特)的显示屏更亮。

苹果MacBookAirM1评测:键盘和触控板

在10fastfingers打字测试中,我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词,与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样,这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前,苹果的蝶式键盘备受争议,许多人认为,当小碎屑或灰尘进入它的按键时,键盘容易粘住。

MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板,它授予准确的输入识别和流畅的滚动,表现令人印象肤浅。

苹果MacBookAirM1评测:音频

在实际使用中,我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大,足以填满我相当大的客厅,它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确,扎克·德拉罗查的声音透明,扬声器有一个相当大的声场,给人一种身临其境的麻痹。

另外,MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos(杜比全景声),音质非常棒。当您进行视频通话时,三个内置麦克风意味着Siri可以(正确地)听到您的声音,即使是在您远离笔记本电脑的情况下。

苹果MacBookAirM1评测:软件和iOS应用程序

毫无疑问,您已经注意到,我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片,将不会本地运行这些应用程序。厄运的是,Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具,它在安装时就可以执行该操作,因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望,开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本,这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。

像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序,它们将在Mac应用商店中发布,但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点,开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店,但开发者可以选择退出,所以不要期望一切。

最后,macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分,它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果,这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。

苹果MacBookAirM1评测:小结

新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能,将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口,增加屏幕边框的话,那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。

相比较之下,戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多,但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。(完)

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