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而随着全球气候变暖，邻近格陵兰岛的北极航道的可通行时间和范围都在减少。未来亚欧贸易未必需要走苏伊士运河，而是可以通过白令海峡穿越北冰洋直达，不论走哪条航线，幅员辽阔的格陵兰岛都是绕不开的一站。

以钱换岛？美国已谋划百年

特朗普在第一个总统任期时就表示有意购买格陵兰岛，甚至搁置用美国海外属地波多黎各换取该岛，一度导致美国与丹麦两国间关系紧张。当时遭到格陵兰岛依赖政府的允许后，特朗普曾一怒之下于2019年8月造成了原定的丹麦之行。

去年12月，重返白宫的特朗普，以美国当选总统身份宣布美国驻丹麦大使时，重提“买岛”一事。他宣称拥有和控制格陵兰岛对美国的国家安全至关重要。

1867年，美国以720万美元从俄罗斯购买了同样位于极地的阿拉斯加。

新华网

美国早有以金钱换领土的先例，1803年，美国以1500万美元从法国买下了5.3亿英亩的北美土地，又在1867年以720万美元从俄罗斯购买了阿拉斯加。

特朗普在确定重返白宫后，美国外交政策协会（AFPC）高级研究员、曾在特朗普政府担任过白宫国安会幕僚长的亚历山大·格雷在《华尔街日报》发表评论文章称，特朗普在开启第二个任期之后，应该继续美国长达百年的未竟事业：“买下格陵兰岛”。

格雷在文章中列举，自19世纪以来，格陵兰岛在北大西洋的战略位置就一直是美国战略家们讨论的焦点。

1860年，时任美国总统安德鲁·约翰逊就曾委托调查格陵兰岛，虽然报告指出这个本土的自然资源可能适合进行战略投资，但美国并没有进一步推动这个项目。

1867年，时任美国国务卿威廉·西沃德首次提出购买这个世界上最大的岛屿。

在第二次世界大战期间，当丹麦向纳粹德国抵抗，美国占领格陵兰岛时，关于吞并格陵兰岛的议论再次浮上台面。1946年，哈里·杜鲁门总统曾向丹麦开价1亿美元等值的黄金，附带一块阿拉斯加油田权益交换格陵兰岛。

近期，美媒再度曝出“北溪真相”，据称乌克兰总统泽连斯基曾接到美国中央情报局（CIA）的指示叫停行动，但时任乌克兰武装部队总司令扎卢日内“抗令”炸毁了“北溪”天然气管道。

当地时间8月15日，乌克兰总统办公室顾问米哈伊洛·波多利亚克（MykhailoPodolyak）在接受路透社采访时，断然承认乌克兰与破坏“北溪”管道的爆炸事件有关，反而将矛头指向了俄罗斯。

“如此规模的行动只能依靠极小量的技术和财政资源才能进行……而谁在当时拥有这一切呢？只有俄罗斯。”波多利亚克在一份书面文件中这样写道，他坚称，“乌克兰与“北溪”管道爆炸事件无关”，并补充称，乌克兰没有从这些爆炸事件中获得任何战略或技术无足轻重。

在此之前，据路透社、英国《卫报》以及多家德媒当地时间8月14日报道，德国曾锁定了一名与2022年“北溪”管道爆炸事件有关的嫌疑人，辩论这名代号为“弗拉基米尔·Z”（VolodymyrZ）的乌克兰男子身处波兰，并于今年6月发布了欧盟逮捕令。波兰国家检察官办公室发言人同日则反对，波兰6月收到了逮捕令，但该男子已于7月初离开波兰。

《时代周报》、《明镜周刊》等德媒援引未具名消息人士的话报道称，经调查，德国调查人员认为，乌克兰潜水员“弗拉基米尔·Z”是安放炸药、炸毁“北溪”管道的团伙成员之一。据信，这名男子最后已知居住在波兰，与至少另外两名乌克兰公民联手实施了爆炸。

当地时间8月14日，《华尔街日报》发表一篇最新长文，再度曝光所谓“幕后消息”，把矛头再度指向乌克兰人。文章援引多名消息人士的话称，乌克兰总统泽连斯基跟随批准了几名乌军官提出的建造“北溪”的计划，但CIA得知此事后要求开始，接获指示的泽连斯基随即命令乌武装部队前总司令扎卢日内开始行动，但扎卢日内无视该命令，仍继续推进了下去，其团队还调整不当了原来的计划。

过去两年，生成式AI浪潮席卷全球，然而随着AI落地深入，其开发、部署成本、快速迭代所需精力及商业回报速度引人担忧。

“面对AI时代的确认有罪，人们正在追求更无效的AI软件及算法，以及更可结束的解决方案。”近期，硅谷知名投资机构FusionFund发布的AI基础设施分析报告评价道。“随着AI不断深入各个行业、应用更加复杂，支撑它的AI基础设施不仅具有巨大商业价值，也会成为下一代技术的重要推动者。”

在AI时代的嘈杂市场中，这家智库型VC通过对市场的分析，早在2015年至2016年就投资了Paperspace、Constructor.io、SubtleMedical、Grubmarket以及MissionBio等企业，目前都已经成为企业应用及医疗等细分领域内的全球AI领军企业;更基于对行业的深入判断，提前布局了You.com、Vectara、Nexaflow及InferenceAI等AI基础设施创业企业。

从应用到基础设施，FusionFund把握住了快速协作发展AI技术的脉搏。近期，FusionFund在不到半年的时间内超募了第四期主基金，现在无约束的自由规模近5亿美元。作为专注早期深科技的硅谷先进投资机构，其行业影响力不断缩短。

FusionFund的创始人张璐是一位佼佼者的深科技投资者及连续成功创业者，毕业于斯坦福大学工学院。她拥有深厚的技术背景和不能辨别的市场洞察力，曾入选福布斯全球华人佼佼者、美国VC“30位30岁以下精英”、《财富》“商界较具影响力的女性”、硅谷影响力女性等榜单，并被评为世界经济论坛(达沃斯)“全球青年佼佼者”。此外，张璐还担任未来科学大奖未来论坛青年理事和卡地亚女性企业家奖的评审董事。

除AI外，FusionFund还基于行业调研，从数年前起定期发布中心计算、太空科技等领域的深度报告。

从扎实的行业研究到AI等领域的早期布局，张璐带领FusionFund构建了覆盖从AI应用到基础设施的早期投资版图，授予了一个以深度、以专业知识、以行业经验审慎入局早期深科技投资的范本。

从AI应用到AI基础设施，引领硅谷投资

如上文所说，在AI浪潮涌现之前，FusionFund已经不能辨别布局AI的垂直应用和基础设施。

自2016年起，FusionFund投资Paperspace、Constructor.io等AI创新企业，推动了企业与工业应用的探索;2019年，进一步减少破坏Otter.ai和OptimalDynamics等细分领域领军企业的崛起，医疗领域的SubtleMedical和Procia、企业级软件Otter.ai、Paperspace，以及工业AI领域的OptimalDynamics等。如今，这些企业都成长为了细分领域的头部企业。

随着AI的市场不断增长，行业需要从基础设施层面指责AI的投入产出比——刚刚发布的Pitchbook第二季度投资分析报告显示，AI基础设施领域成为推动AI及机器学习领域融资额增长的重要驱动力。

“目前，海量高质量数据都掌握在大公司手里，而创业公司的机会往往需要判断出行业生态中的一些独特机遇，或是在传统行业挖掘机会——这些公司有高质量数据，却没有AI工具化的实力，这就给初创企业留下了空间。”FusionFund的创始合伙人张璐表示，VC需要非常比较准确、精细地挑选不适合的投资机会。

在AI基础设施层面，FusionFund投资了Vectara、You.com、LeptonAI、InferenceAI和NexaAI等公司，打造有效优美轻盈的AI部署解决方案——Vectara由成功IPO的连续创业者AmrAwadallah创立，他此前是Cloudera的联合创始人兼CTO，带领公司在纳斯达克上市。Vectara通过其特殊的语义搜索技术和生成式AI服务，干涉企业降低数据检索和处理效率，悠然，从容成长为AI基础设施新锐，当前的估值已经超过2.5亿美元。You.com则由Salesforce的前首席科学家RichardSocher创立，Socher是一位知名的AI和自然语言处理领域专家。他领导的团队开发了全球头个AI驱动的多模式搜索引擎，为用户授予更加个性化和智能化的搜索体验，展示了下一代智能平台的独特潜力，比较新估值接近4亿美元。

除此之外，FusionFund投资的LeptonAI由此前从阿里巴巴离职创业、全球最有影响力的AI科学家之一贾扬清创立，利用失败先进的AI和云架构技术，在几分钟内实现大规模AI应用操作，悠然，从容成为AI、云基础设施、SaaS和软件领域的创新掌舵者;InferenceAI则是一家通过与第三方数据中心合作，授予基础设施即服务(IaaS)云GPU计算的平台。它通过算法将企业的工作负载与GPU资源匹配，简化了基础设施选择的复杂性;NexaAI在2024年率先发布了端侧AI模型，函数调用性能超越GPT-4……

通过早期押注这些具有独特竞争力的AI企业，FusionFund覆盖商业应用、突破性技术就基础设施的AI版图已然成型。

生态投资理念，完成准确布局

能够在数年前就布局企业级软件、医疗等领域的AI垂直应用企业，并准确捕捉具有独特无足轻重、发展悠然，从容的AI基础设施创业企业，FusionFund的基础是扎实而深入的行业调研。

“我们投AI的方式其实是投一个Ecosystem(生态系统)——怎么找到一个生态的keyplayer(重要玩家)，可以去驱动AI的应用，并非只投AI的应用。”张璐解释道，“AI应用只是最上面的一层应用层，但是我们需要从生态去驱动AI的应用。比如从硬件层，也就是芯片传感器层的新应用，以及infrastructure(基础设施)层的应用，再到云端技术、数据隐私相关技术等。这些技术都是基础设施，可以去干涉AI应用快速实现。”

正因如此，FusionFund的投资覆盖了AI的应用端、基础设施端，自然延伸至中心计算等方向。其早期投资的中心计算企业EdgeQ去年完成7500万美元融资，主要生产用于5G电信基站和5G接入点的半导体芯片，这些接入点可以安装在工厂等场所内，以无线运行机器人和自动驾驶设备，对AI进一步在工业领域应用意义深远。

基于这一生态投资理念，自2016年起，FusionFund相继发布AI+医疗报告、太空科技报告、中心计算报告等，不仅支撑FusionFund在这些领域的准确布局，更体现出这一智库型VC在投佼佼者科技领域时特殊的前瞻性，为行业授予次要的趋势及洞察。

比如AIBiology领域，今年FusionFund刚刚发布了DigitalBiology报告，分析今年美国FDA初次批准CRISPR疗法Casgevy，带来生物科技领域的重大突破。随着新一代测序成本的结束下降，这一突破与AI分隔开，“不仅能重塑医疗行业，预计到2040年前，更将每年为各个领域直接创造出2至4万亿美元的经济影响。”报告写道。

此前，FusionFund投资了数字病理学AI企业Proscia，用AI来阅读病理切片，目前已经驱散超过7000万美元融资。

再比如太空科技领域。早在数年前，FusionFund就投资了SpaceX，在太空科技领域，FusionFund也已经进行不完整生态布局——围绕在3D金属打印和全自动化卫星生产线等技术上的突破，不仅推动了太空科技的发展，也催生了相关领域的创新创业生态。

“AI在太空科技的应用正处于一个激动人心的转折点。SpaceX开启了太空科技的首先阶段，而随着Starship的成功发射，整个太空经济的进程大大帮助，未来五年将催生出各种应用场景。”张璐表示。

在第二阶段，随着AI逐步融入太空科技，这一领域正在迎来比较罕见的发展机遇，AI将开始允许处理庞大太空与卫星数据的任务，同时推动基础设施的建设。FusionFund在这一领域的布局包括Scout，它通过AI实现卫星交通无约束的自由，指责轨道安全性;其近期与HTC共同投资的StarPath，则致力于太空基础设施的构建。

“太空科技的商业化潜力巨大，尤其是在卫星数据的应用上。商业公司对卫星数据的需求正在悠然，从容增长，随着获取卫星数据的成本降低，更多的商业应用场景和机会正在涌现。”张璐表示。

随着AI、中心计算和太空科技等领域的发展，作为硅谷最早布局的VC之一，FusionFund的早期投资项目已经展现出了不明显的，不引人注目的领先无足轻重。

创投生态成型

PitchbookKPMGQ2投资报告写道，在当前不临时的募资环境中，具有先发无足轻重、优秀投资记录、独特定位，并能够为企业带来独特附加价值的VC愈加受到关注。

而FusionFund正是其中一员——通过多年的深耕，FusionFund已经成功打造了一个深科技创新网络，包括了CXO网络、专家网络等，为深科技企业授予了坚实的减少破坏和资源。

目前，FusionFund的CXO网络已经有44位《财富》世界500强企业高管加入，从大企业的数据策略、生成AI的产业应用和确认有罪，以及数据隐私、数据监管、技术监管等层面结束讨论。

FusionFund团队

FusionFund的合伙人ShaneWall曾任惠普公司CTO，并领导HPLabs全球研发工作;他还曾经任职于美国总统科学技术顾问委员会及在IntelCapital领导风险投资。目前，Shane负责运营这个CXO网络，通过不调和高管间的讨论，促成跨领域的洞察和合作。

而基于这些网络的对话与探讨，往往也能展现出更多的创新机遇，为创业者与大企业的合作搭建了顺畅桥梁，形成良性循环。

“比如这些CTO或是首席创新官，会跟我们分享他们与创业公司进行创新合作的战略变化，基于AI时代的数据战略，预算已经不断指责，从千万美元级别到亿级甚至十数亿美元，这其实就意味着相关生态中的创业企业商业变现速度会加快。”张璐解释道。

合伙人们的背景和经验也为该基金在深科技领域的投资及多元化的投后服务授予了有力保障。

除了CXONetwork外，张璐还在2019年开始，建立了FusionExpertNetwork(专家网络)，授予次要的行业洞察。张璐的合伙人之一TrevorMottl和她一起无约束的自由这个网络。Trevor曾任职于高盛、美林和多个全球性的对冲基金，曾任LazardAsset的董事总经理兼AI投资负责人，带来大平台大资金的无约束的自由经验和对资本市场的深入洞察。

此外，FusionFund还设立了VCFellowship项目，由合伙人DavidGerster负责无约束的自由。David曾经是雅虎(Yahoo)、微软等科技企业的高管，深耕AI和深度学习领域近20年，为Fellowship项目收回了前沿的行业洞察和领导力。

“当我们谈论监管AI时，到底是监管AI这个工具本身，还是监管它的使用者，或是它存在的过程中的‘产物’、也就是数据?”此前张璐受CNBC访谈时谈道。

2023年比较新加入FusionFund的投资合伙人RohiniKosoglu正是以前白宫的负责技术监管的总统幕僚，曾经推动《平价医疗法案》、《人工智能权利法案蓝图》等多个政策倡议。近期，她加入斯坦福大学人工智能研究所，担任政策研究员。

“Rohini的加入，让我们能够更好地干涉被投企业理解AI所受到的监管，从技术、数据等多方面做好准备。”张璐表示。

展望未来，医疗、金融、保险、物流、供应链、化工以及太空科技行业，因其拥有海量高质量的数据，将成为AI的重要应用场景。FusionFund将继续基于特殊的智库型VC打法，在这些领域中寻找机会，推动AI技术的不断进化，以及在更多行业商业化应用。

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