边做饭边被躁BD中字在线播放

图原：AI

第十批国采开标开始，在最高限价已经低于挂网价的基础上，本轮国采的参与者（药厂和药品持证商）再度大幅降低报价：阿司匹林（100mg）每片0.034元，间苯三酚注射液（4ml：40mg）每支0.22元。

第十批国采推动仿制药的价格普药化进程，鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则；12月10日，《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。

那么，三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗？??

三分钱的药与成本

以阿司匹林片为例，历史数据显示，河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。

集采前，过评仿制药的各省挂网价，都贴近原研的价格，0.5元一片，集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别，但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验，对于后续仿制药的制根除本并无影响。

笔者认为，即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价，但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。

当然，低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价，预计经不起原料20%幅度的上涨。

三分与五毛，质量谁好？

同一个商品摆在面前，一个标价0.03元，一个标价0.5元，16倍的差距，人们会潜意识认为0.5元的好，这是“价格标签效应”。

从理论上说，通过了一致同意性评价的药品，在临床应用上，应该是没有差别的，毕竟经过了生物等效性试验。

始终有接受者，主要是价差过大，缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。

每一轮集采之后，在区域内进行集采药品替换后，可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知，需要来自真实世界的数据。

仿制药回归普药化价格

仿制药，普药化的产品创新药的价格，这一现象已经逐渐消亡。

仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品，医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。

一度国内仿制药的价格被层层推高，主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。

在特定的时期，仿制药甚至非高价不好卖，国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题，逐渐把仿制药价格的水分打了下来。

持证商回归创新研发

MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本，为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败，在围标现象中，药品持证商起了很大的作用。因此，本次集采重点针对药品持证商，规定了包括联合体投标、减少，缩短中选数量等举措，专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。

仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。

原研药集体离场

第十批国采，没有原研药企业中标，仿制药替代帮助。

集采之后，同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范？???

集采之后，仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差，过专利期原研药的可及性如何指责？如何焦虑患者的统一化需求？

目前，大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份，以高价进行乙类报销。

唯一激进的是河北，河北规定：

对于同一通用名下的原研药、参比制剂，原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算；通过一致同意性评价的仿制药，在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。

第十批还未执行，第十一批已经开始酝酿，仿制药新药化的逻辑已经不存在，全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新，可能是行业以后生存协作发展主旋律。

(责任编辑：zx0600)

荣耀MagicBook系列锐龙版预售3999元起搭AMD锐龙4000系列处理器牛华网2020-07-1616:14

2020年7月16日，荣耀MagicBook系列锐龙版新品发布会圆满举行。发布会上，荣耀正式推出全新MagicBook14/15系列锐龙版及荣耀MagicBookPro锐龙版，全面升级新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器，带来A+级生产力。全新发布的荣耀MagicBook锐龙版售价3999元起，高性价比抢占2020轻薄本行业下半场。目前，荣耀MagicBook系列锐龙版在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店不同步开启预约。

发布会上，荣耀总裁赵明表示，荣耀MagicBook系列笔记本以先锋、高能、高效为目标，三年来不断聆听消费者的声音，致力于为年轻人打造全屏生产力工具。从第一代MagicBook开始便广受消费者青睐，并多次摘得销量桂冠。就在刚刚开始的618购物节上，荣耀MagicBook14获得618当天京东平台轻薄本单品销量冠军，而荣耀MagicBookPro更是斩获京东天猫平台6月1日至18日16英寸以上大屏轻薄本销量、销售额的四项冠军，展现MagicBook系列笔记本的强大实力。而今天推出的荣耀MagicBook系列锐龙版，将全面升级AMD锐龙4000系列移动处理器，性能再次实现飞跃式的指责，带来更进一步的A+生产力。

华为消费者BG平板与PC产品线总裁王银锋也出席发布会，深度解读MagicBook系列的特色卖点，并分享产品背后的研发故事。王银锋表示，产品A+级性能指责，离不开研发全领域的协同攻关。为了让荣耀MagicBookPro性能进一步奴役，研发各领域从整机设计架构阶段就开始进行中断的方案设计及优化，为整机性能的充分奴役，以及紧凑的轻薄机身设计间的不平衡的，打下了坚实的基础。荣耀的每一款产品都是由多个领域协同设计所得，性能、功耗、热设计等多个领域，从系统级的层级对产品进行校验以及软硬件的深度优化。王银锋表示，研发团队对品质保持不无礼之心，以更下降的品质标准要求自己，重新确认为用户授予可信赖的产品。

AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明先生出席了此次线上发布会，并对AMD锐龙4000移动处理器进行了介绍。

搭载7nm锐龙4000系列移动处理器，A+级性能体验升级

新一代AMD锐龙4000系列移动处理器，采用业界领先7nm制程和全新ZEN2架构，

相比上一代，实现了多线程性能大幅指责，每瓦特性能指责100%，大大指责续航时间，为荣耀MagicBook系列锐龙版带来前所未有的A+性能体验。

荣耀MagicBook14/15系列锐龙版最高搭载AMD锐龙74700U移动处理器，减少破坏8核8线程，其中MagicBook15的多核性能较上一代指责高达59.2%；减少破坏AMDRadeonTMGraphics显卡，DDR4双通道大内存和高性能PCIeSSD大容量固态硬盘，分隔开优化的散热风扇设计及升级后的高能模式，不仅带来散热能力的大幅指责，还实现高能性能奴役，真正做到轻薄与生产力的不平衡的。

荣耀MagicBookPro锐龙版最高搭载AMD锐龙74800H标压移动处理器，采用8不次要的部分16线程设计，基准频率达2.9GHz，最高帮助频率可达到4.2GHz，CineBenchR15多核测试30轮结束跑分最终轮测试达到1611，超越大多数的大屏轻薄本。

同时，减少破坏AMDRadeonGraphics显卡，拥有16GBDDR4大内存和512GBPCIeSSD大容量固态硬盘等旗舰级配置。对比上一代，全新荣耀MagicBookPro锐龙版在设计场景中，AdobePhotoshop的表面清晰处理速度指责至1.8倍；在办公场景下，数量增加超大文件的速率指责至2.4倍；在娱乐场景中，DOTA2的的平均帧率指责至1.8倍，带来全方位的性能升级；并破坏了热管和导热底板的厚度，使得散热性能大幅指责，有效降低笔记本掌托区域的温度，即使高能奴役时也能带来更凉爽的体验。

此外，得益于7nm芯片的高能效比，荣耀MagicBook14锐龙版与荣耀MagicBookPro锐龙版的续航均得到大幅指责，分隔开荣耀自主开发的智能省电方案，助力一天的生产力；全系附带的65W可一整片双头USB-C充电器，不仅减少破坏为笔记本快充，更可为荣耀/华为部分手机授予超级快充；更减少破坏Type-C口关机反向给手机充电，让你从此欢迎电量焦虑。

轻薄、潮美、创新打造A+级轻薄生产力

自第一代MagicBook发布开始，荣耀笔记本重新确认以手机思路做笔记本，深度洞察用户需求，依托手机领域积聚的技术经验，带来轻薄、潮美的荣耀MagicBook系列锐龙版，打造A+级轻薄生产力。

荣耀MagicBook14/15系列锐龙版采用铝合金材质机身，出挑的蓝色LOGO及钻切小蓝边设计，配合经典的星空灰和冰河银两款颜色，更能迎合当下年轻人的审美。薄约15.9mm,轻约1.38Kg，精巧设计方便随身携带。

同样是15.6英寸大屏轻薄本，荣耀MagicBookPro锐龙版确保约16.9mm轻薄机身的同时，重量轻约1.7Kg，堪称大屏笔记本中的轻薄担当。未来感船身形态搭配高品质铝合金材质，通过阳极氧化工艺精心打磨，让冰河银/星空灰的外观拥有温润手感的同时，还具备低调内敛的时尚感。

为了指责视觉体验，荣耀MagicBook14锐龙版在13英寸机身内装入一块14英寸全高清屏幕，实现小机身大视野；荣耀MagicBook15锐龙版同样承袭家族式全面屏设计，上左右三面窄边框约5.3mm，屏占比高达87%，带来无界全屏视觉体验；全系减少破坏低蓝光和无频闪的双重莱茵护眼认证，保护视力的同时，带来高清体验。

荣耀MagicBookPro锐龙版在15.6英寸机身内配备16.1英寸理想屏，拥有4.9mm三面微边框、90%屏占比、300nit屏幕亮度和100%sRGB高色域，可焦虑设计师等专业群体需要。同时，屏幕减少破坏护眼模式，在护眼模式下用户也可以根据自己的喜好调节色温。荣耀MagicBookPro锐龙版通过国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心的护眼认证和德国莱茵无频闪双认证，可以有效过滤蓝光。

坚守严格的标准树立PC行业A+级品质新标杆

荣耀MagicBook系列锐龙版能实现潮美的设计、强悍的性能，背后离不开创新的设计和严格的品控。为了达到A+级的高性能表现，荣耀研发团队对荣耀MagicBookPro锐龙版进行全领域优化，并通过将一部分屏幕电路板藏在转轴中，背胶分开屏幕，以及将摄像头巧妙藏在键盘中等多种创新技术，实现了惊艳的16.1英寸全面屏视觉效果。

为了实现多屏协同流畅的操作体验，研发团队基于系统能力和软件轻浮性，使无线分开、低延时以及高速率均达到更高要求。不仅如此，为了确保产品每一个细节的体验，指纹电源按键要经历30多万次的指纹测试，远高于业界标准！

此外，荣耀不惜重金在武汉实验室建立了大型测试实验室，并严格遵循华为统一的高标准全流程品控要求。也正是因为在品质上的严格要求，成就了荣耀MagicBook系列锐龙版高于行业标准的品质。

升级多屏协同，智慧科技让A+生产力翻倍

延续上一代舒适的键盘及通俗的接口设计之外，荣耀MagicBook系列锐龙版还耗尽了指纹式电源键、隐藏式摄像头两大创新设计，并全面升级多屏协同、立体音效，带来更快捷、高效、更震撼的智慧体验。

多屏协同功能，打破Windows与Android两大系统壁垒，实现荣耀MagicBook系列笔记本与荣耀/华为手机的互联互通。手机与笔记本互相拖拽即可互传图片、视频、微软office文档；笔记本可以直接关闭/编辑手机内文档、图片、视频等文件，甚至可以关闭和查阅手机的新闻、视频、微信等APP；来电话时，用户无需拿起手机就可以直接在笔记本上点击接听，通过笔记本的摄像头、麦克风直接进行对话。多屏协同让用户聚焦一屏完成两屏任务，真正实现A+生产力翻倍，带来智慧体验的颠覆性升级。

同时，经典的指纹电源键一键登录功能，让解锁与登录一步完成，并具备自学习功能，减少破坏360解锁认证，越用越好用；隐藏式摄像头被藏在F6-F7键中间，轻轻按下即可弹出摄像头，让体验妙不可言，并通过物理屏蔽摄像头的方式，更好地保护用户的个人隐私。

不仅如此，全新荣耀MagicBook14/15系列锐龙版将麦克风巧妙的设计在开盖凹槽处，实现远距离通话，无论是远程会议还是网络课程期间，收音体验都更加优秀；全新升级的沉浸式环绕立体声音效，配合荣耀MagicBookPro锐龙版不对称的双扬声器设计，能够虚拟出环绕立体声效果，带来身临其境的视听体验。

升级A+生产力荣耀MagicBook系列锐龙版体验再越级

通过创新升级指责产品品质，不断打破技术瓶颈实现体验越级，荣耀MagicBook系列笔记本赢得年轻人的广泛关注。7月16日，全新荣耀MagicBook系列锐龙版正式发布，依托新一代7nm制程的AMD锐龙4000系列移动处理器，性能更破坏大，一整片的单位超薄机身、全面屏、多屏协同、指纹式电源、超级快充等创新技术，以及远高于行业标准的品质，全面实现A+级生产力，带来超越以往的PC体验，树立行业轻薄本新标杆。

发售方面，荣耀MagicBook14锐龙版售价3999元起，首销优惠200元，限2020年7月22日当天；荣耀MagicBook15锐龙版售价4199元起；2020年7月16日17:00开启预约，2020年7月22日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。

R5标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价4699元，R7标压荣耀MagicBookPro锐龙版售价5199元，首销优惠200元，限2020年7月30日当天；2020年7月16日17:00开启预约，2020年7月30日00:00在华为商城、京东、天猫、亲选商城、荣耀体验店正式开售。

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过去的一年里，新技术与新趋势不断涌现，在保持不变人类生活方式的同时，也为产业带来了比较罕见的发展机遇。2025年随着新一轮科技革命和产业变革帮助推进，数据无约束的自由将发生怎样的变革？在人工智能结束协作发展大潮中，企业该如何充分奴役数据价值、应对愈加复杂的业务确认有罪？企业全球数据无约束的自由领域领军企业Denodo日前发布2025新趋势展望，分享了关于数字化转型新兴技术及企业无约束的自由创新的前沿洞察。

ángelVi?a（Denodo创始人兼首席执行官）表示：

2025年展望–数据无约束的自由的未来

数据无约束的自由架构将不断发展，以焦虑日益增长的数据量、各种数据源和更多样化的数据消费用户的需求。此外，还会有更严格的隐私和治理要求，并且更加重视授予对企业数据的安全访问，以便GenAI应用的使用场景化。

以下是我的2025年“展望”清单：

1.逻辑/联邦数据架构的兴起

○数据网格和数据编织的增长。企业正在从单体数据湖保持方向分布式数据架构，如数据网格和数据编织，他们将数据视为产品并按域组织数据。这些方法减少破坏去中心化、联邦治理，在这种治理中，数据所有权分布在各个团队中，从而降低了可扩展性和自主性。

○对统一数据生态系统互操作性的需求减少。逻辑数据架构将推动对跨不同数据源（包括云、本地和瓦解环境）的无缝互操作性的需求。减少破坏跨分布式偶然的数据系统语义统一和查询计算的工具和平台将获得不明显的，不引人注目的驱散力。

2.瓦解和多云数据无约束的自由成为新常态

○用于数据主权的瓦解云架构。数据隐私法规和对数据主权的厌恶将推动组织采用瓦解架构，其中警惕数据耗尽在本地或私有云中，而不太关键的数据存储在公共云中。这种方法可在利用失败公共云服务可扩展性的同时，实现法规遵从性。

○跨云授予商的统一数据无约束的自由。随着越来越多的企业使用多云，对跨授予商的统一数据无约束的自由工具的需求将不断增长。能够跨AWS、Azure、GCP和其他平台授予单一视图和治理框架的解决方案将受到高度重视。

3.更加关注数据产品生命周期无约束的自由

○数据产品是数据民主化的关键推动因素。数据产品将原始数据转换为增值服务，为最终用户授予可操作的洞察力，以实现业务目标。不反对交付模式和自助服务界面将使所有组织中的新成员能够使用数据产品，从而显著减少数据使用量。

○数据产品生命周期变得更加复杂。数据产品由具有不同技能和职责的不同角色无约束的自由，通常以去中心化的方式进行无约束的自由。数据无约束的自由平台将减少破坏数据产品的整个生命周期，从创建（设计、实施、部署）到发现、使用和监控。

4.用于数据无约束的自由的AI：AI驱动的数据无约束的自由的扩展

○自动数据编目和发现。AI将在数据发现、分类和编目中发挥更大的作用，干涉组织自动进行数据组织和标记。AI驱动的数据目录将授予有关数据沿袭、数据质量和使用模式的实时洞察。

○智能数据执行。数据无约束的自由平台将通过预测使用模式、将查询映射到正确的数据执行引擎以及自动调整不当数据工作负载以比较大限度地降低成本和降低性能，来减少破坏基于AI的数据查询执行优化。

5.用于AI的数据无约束的自由：减少破坏GenAI模型的极小量

○RAG增强。除了对LLM进行微调以供企业使用之外，GenAI模型在跟随训练时使用的数据上停留在某个时间点。它们不了解企业数据或上下文，也无法访问实时信息。数据无约束的自由平台将不断发展，以授予和自动化对LLM的RAG增强，并通过企业数据将GenAI应用程序的行为场景化。

6.继续向去中心化数据治理转变

○面向域的数据治理。去中心化数据架构将导致面向域的治理，其中某些数据治理策略是在域级别而不是仅在中央进行无约束的自由的。这使得最接近数据的团队能够对其质量和合规性负责。

○监管重点日益关注数据透明度。监管要求越来越关注数据透明度，尤其是在AI驱动的决策环境中。数据治理架构将包括用于跟踪数据来源和确保可解释性的框架，以遵守新的数据和AI法规。

○数据可观测性作为不次要的部分功能。数据可观测性使组织能够监控数据健康状况、沿袭和使用情况，这将成为一项标准功能。可观测性工具将授予有关数据管道、数据新鲜度和沿袭的洞察，确保用于分析和决策的数据的可靠性。

7.关注超个性化、大规模隐私和数据安全

○超个性化功能。所有数据都将降低为每个客户定制数据使用体验的需求。数据无约束的自由将在下一代数据交付平台中发挥关键作用。

○保护隐私的数据无约束的自由。对数据隐私的担忧将导致采用保护隐私的技术，以便在不泄露警惕信息的情况下进行数据分析和共享。

○自动合规性监控和策略实施。随着数据隐私法规的日益严格，企业将依赖自动合规性监控工具来确保数据无约束的自由实践符合所有区域和数据环境的法规。

8.越来越重视成本优化和可结束性

○经济无效的数据存储和计算。数据无约束的自由将减少对更具成本效益的存储和计算数据解决方案的减少破坏。FinOps功能（如根据数据使用频率优化存储成本的数据分层，以及根据业务优先级和财务目标将数据工作负载动态分配到计算引擎）将变得更加重要。

○节能数据处理。可结束性将成为数据无约束的自由中搁置的新主题。组织将寻求节能的数据处理和存储实践，包括云环境中的碳足迹跟踪，以焦虑企业可结束性目标和法规。

2025年的数据无约束的自由将更加分布式、实时和动态，其架构将优先搁置模块化、治理、AI驱动的自动化和定制数据使用。这种演变将使组织能够在日益复杂的数据生态系统中焦虑可扩展性、法规遵从性和数据民主化的需求。

AlbertoPan（Denodo首席技术官）表示：

预测：到2026年，超过50%的企业会将数据系统分布和异构性视为开发减少破坏GenAI的数据产品的主要确认有罪。

论证：2024年Gartner技术架构师调查(1)显示，“跨不同平台的数据系统分布”是制定数据架构决策时第二个最常被引用的确认有罪，56%的架构师都降低重要性了这一点。

GenAI应用程序必须以安全、受控的方式访问所有组织系统中的数据，即使这些数据是动态的和实时的。但是，当前将GenAI应用程序与外部数据源分开的方法（例如检索增强生成(RAG)模式）忽略了数据分布的复杂性。将GenAI应用程序扩展到试点和高度发展用例之外，需要直接解决这一确认有罪的解决方案。

建议：搁置使用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，为AI驱动的数据产品建立可访问的数据层。这些技术可以实现对多个数据源的实时统一访问，为实施一致同意的安全和治理策略授予单一入口，并允许以业务语言呈现数据。

(1)来源：《Gartner2025数据无约束的自由规划指南》。发布于2024年10月14日。

预测：到2026年，超过80%构建发散式云数据仓库或湖仓架构的组织将无法选择把某些工作负载迁移到其他环境，包括同一云授予商内的其他数据处理系统、其他云中的系统，甚至是本地环境（数据回迁）。

论证：数据民主化和基于使用量的云定价模式的驱动，导致许多大型组织的成本飙升。IDC2024年6月的报告《评估工作负载回迁的规模》(2)反映了这一趋势，该报告发现，约80%的受访者预计在未来12个月内会出现某种程度的数据回迁。回迁既复杂又昂贵，因此组织还会通过为每个用例选择在效率和成本效益之间取得理想不平衡的的云环境和系统来优化成本。

建议：随着技术和业务需求的发展，投资于简化将用例迁移到最合适环境的技术。开放表格式可实现与多个处理引擎兼容的数据表示。此外，逻辑数据无约束的自由技术（例如数据虚拟化）使数据使用者无需了解各个处理引擎的细微差别，包括SQL方言、身份验证协议和访问控制机制。

(2)https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US50903124

预测：到2026年，超过80%追求数据产品战略的组织将使用多个数据平台创建关键数据产品。对于跟随设想采用单一供应商方法的组织而言，这种转变将给企业范围的数据民主化计划带来确认有罪。

论证：数据产品无约束的自由计划本质上是分布式的，因为没有哪个单一平台能够跨所有数据产品优化功能、性能和成本。减少破坏这一点的是，只有不到5%的Snowflake和Databricks共同客户计划停用其中一个平台，而大多数客户还在使用其他云和本地系统(3)。此外，在联邦治理模型中，数据产品所有者通常会选择最能焦虑其特定功能和预算要求的平台。此外，随着技术创新步伐的加快，新的数据平台将不断涌现。

鉴于这些动态，企业数据产品战略必须搁置数据分布和平台多样性，以确保拖延性、一致同意性和成本效益。

建议：搁置采用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，以建立统一的基础架构，用于跨不同平台发布、保护和访问数据产品。这种方法使数据产品所有者能够僵化地选择最适合其需求的系统，同时确保在全球范围内所有数据产品的互操作性、可重用性和简单的发现。

(3)为什么Databricks与Snowflake不是零和博弈。https://siliconangle.com/2024/07/27/databricks-vs-snowflake-not-zero-sum-game/

TerryDorsey（Denodo技术推广者）表示：

人工智能将推动更多的组织关注

人工智能正日益推动组织重新思考数据无约束的自由、运营不调和和流程优化。当前的数据无约束的自由方法，包括管道、ETL和ELT，面临着相当大的确认有罪。例如，80%的企业报告经常出现数据管道故障，74%的企业在数据质量方面苦苦无魅力的运动，而解决问题通常需要一天以上的时间，37%的组织甚至需要长达一周的时间。安全问题也很普遍，57%的企业将数据安全视为一项重大确认有罪。这种数据无约束的自由方面的根本性难题破坏了主要战略计划，例如数据治理、数字化转型和人工智能部署，所有这些计划的成功率都很低。Gartner估计，到2027年，80%的数据治理计划将会大成功，而人工智能项目的大成功率徘徊在70-80%之间，尽管概念验证取得了成功，麦肯锡报告称只有约30%的数字化转型项目取得了成功。

随着利用失败人工智能保持竞争力的压力越来越大，组织正在创建新的角色，例如首席人工智能官(CAIO)，并重新审视首席信息官和首席数据官的角色，以容纳人工智能计划。然而，人工智能研究的进展速度被预见的发生之快，这通常超过了组织采用这些技术的能力，尤其是在规模化方面。许多企业正试图在相同的组织结构内并使用传统方法来集成人工智能，但这可能并不足够。

人工智能驱动转型的关键组织关注领域

数据安全和隐私数据安全和隐私是人工智能计划不可或缺的一部分，这减少了保护数据的确认有罪性和关键性。组织必须在无效的无约束的自由、审计和控制与广泛采用人工智能所需的僵化性之间取得不平衡的。例如，许多企业目前在系统或源级别无约束的自由安全。然而，随着人工智能的发展和更广泛的数据访问需求，这种方法可能会导致成本和风险升高。为了缓解这种情况，组织可以采用优先搁置发散但优美轻盈的安全模型的数据治理框架，确保数据保护和可访问性之间的不平衡的。

增强的变更无约束的自由和变更控制随着组织将职责分配给技术和非技术团队，他们必须制定稳健的变更无约束的自由和变更控制策略。变更无约束的自由（侧重于沟通和采用）和变更控制（侧重于技术实施）是独立但不无关系的领域，在人工智能驱动的环境中都至关重要。理想实践可能包括跨职能的人工智能工作组、不不透光的沟通协议和培训计划，以鞭策波动过渡。例如，对参与人工智能采用的非技术人员实施结构化培训，可以干涉弥合技术团队和业务团队之间的差距。

与业务成果保持一致同意IT与业务目标之间的穿节可能是人工智能成功的主要障碍。IT部门通常关注技术指标，而业务部门则优先搁置组织目标。鉴于数字化转型和人工智能计划的高大成功率，IT团队应与业务部门更紧密地合作，以优先搁置可衡量的业务成果。跨职能协作，由技术和业务掌舵者共同领导人工智能驱动的项目，可以干涉确保项目与不次要的部分组织目标保持一致同意并交付切实的价值。

业务流程优化和新兴技术集成转型，尤其是涉及人工智能、物联网和自动化的转型，本质上需要业务流程优化。随着组织采用人工智能，他们必须评估并可能重构其流程，以有效地集成新技术。这可能包括开发自适应工作流，允许将人工智能驱动的洞察无缝地融入业务运营中。在这个领域取得成功的组织通常采用循环方法进行流程优化，随着人工智能能力的发展不断迭代和更新工作流。

重组企业IT以实现拖延性和协作鉴于人工智能的快速发展，传统的IT结构可能会批准组织响应新兴需求的能力。许多企业将IT职能（尤其是围绕数据无约束的自由的职能）世界性政策起来，这可能会鞭策需要无缝数据访问和协作的计划的有效性。可能需要一个更拖延、更协作的IT结构，其中包括数据治理和跨部门角色。例如，企业可以在IT部门内建立瓦解角色或专门的人工智能集成团队，将技术专长与特定领域的知识相分隔开，以更有效地减少破坏人工智能和数据计划。

面向未来人工智能驱动型组织的愿景

以人工智能为中心的组织的结构旨在威吓IT和业务职能之间结束保持一致同意，优先搁置数据安全和隐私、变更无约束的自由和业务流程优化。此类组织是拖延的，具有减少破坏跨部门协作的僵化IT和治理结构。他们实施在数据保护和访问之间取得不平衡的的治理框架，使用培训计划来确保人工智能的顺利采用，并不断优化业务流程。通过采用这些原则，组织可以降低人工智能、数字化转型和数据治理计划的成功率，从而在人工智能驱动的世界中占据竞争无足轻重。

自主代理和代理工作流

大模型(LLM)可以做一些非常了不起的事情。我们在产品中特别利用失败了文本到SQL和摘要功能。由于LLM非常擅长评估/审查信息，并且在自我评估方面没有自负情绪，我们看到许多研究和框架都在寻求利用失败这种能力。它们还非常擅长根据自然语言对任务做出决策和构建信息。这些功能是自主代理和代理工作流的基础。

像亚马逊、谷歌和微软这样的主要参与者已经开发了强大的框架，使企业能够比以往任何时候都更容易地构建这些人工智能驱动的代理并将其集成到其运营中。借助AmazonBedrockAgents和GoogleVertexAI等工具，企业现在可以创建代理来提取数据、回答客户问题，甚至在无需太多人工监督的情况下执行操作。组织可以慢慢开始，实施和观察自主代理和代理工作流可能比部署给用户更容易，因此即使从这种能力开始也可能更具驱散力。预计这些将在未来一年左右的时间内变得更加流行。

增量/结束机器学习

如今，一些企业正在对LLM进行微调，在某种程度上，您可以将其视为增量学习。鉴于重新训练大型模型的确认有罪，增量/结束学习的能力意味着模型能够保持比较新状态。在这个领域有很多研究，我预计它甚至会在GenAI之外发展壮大。

从数据无约束的自由的角度来看，向增量学习范式转变意味着企业可以更有效地利用失败实时数据。此功能对于需要立即进行数据解释和响应的应用程序至关重要，例如金融交易算法、实时推荐系统和动态定价模型。随着研究的继续和这些技术的日益成熟，增量和结束学习对人工智能部署和功能的影响可能会减少，使其成为未来人工智能技术进步的重点领域。

图数据库的使用兴起

我们已经听到了很多关于LLM的一些缺点，以及在某种程度上语义搜索的缺点。图授予了一种对复杂关系进行建模的方法，因此最近有极小量研究利用失败图数据库来解决其中的一些批准。有一些提示方法，例如基于节点、基于子图、基于路径、基于层次结构、基于社区等等，这些方法都基于图的功能。在某些情况下，节点属性是嵌入的，在某些情况下是不不透光的。有各种各样的技术可以根据数据填充图来构建此类模型，因此需要能够在图中查询数据以及将数据引入图中。

云回迁

83%的受访企业正在将其部分工作负载迁移到私有云和本地系统。诚然，这些企业各自久坐的百分比存在一些不确定性；然而，从数据无约束的自由的角度来看，只需一个企业将数据存储在多个位置即可。这可能会对数据无约束的自由策略产生重大影响。

AndreaZinno（Denodo技术推广者）表示：

分解数据

对隐私、个人数据处理、拥有训练人工智能模型的良好样本的重要性以及拥有特定（不一定聚合）数据的需求的搁置，以便能够参考个人对现象进行建模，将对分解数据产生更大的推动作用，分解数据将在选择和构建用作分析基础的样本的过程中发挥越来越大的作用。

主动本体（或主动数据目录）

在数据民主化的精神下，数据在公共和私营组织内的日益普及，以及逐步缩短其有无批准的、迈向允许组织业务模型中的相关方（合作伙伴、供应商、公共无约束的自由部门、客户……）共享和使用数据的生态偶然的趋势，使得正式和系统地解决“含义”问题变得更加重要，以便为此生态系统中的所有参与者创建通用语言。

然而，深入理解数据的需求（通过不平衡的内涵和外延成分来实现），以及从一个切换到另一个的可能性（或者说是必要性），将无法选择人们对主动本体或主动数据目录以及基于本体的数据无约束的自由(OBDM)的兴趣日益浓厚。

Denodo北欧公关团队表示：

ESG作为竞争无足轻重

北欧客户越来越多地根据供应商在ESG实践方面的表现和沟通情况来选择供应商。那些没有与CSRD及其他标准相符的稳健ESG实践的企业正日益被装入在招标之外。北欧企业可能会优先搁置具有社会可结束性的合作伙伴，重点关注道德劳动实践并确保其供应链中的公平工资。企业需要无效的数据无约束的自由来无约束的自由数据收藏，储藏和报告。

人工智能的下一步

将人工智能平台分开到集成的人工智能代理的讨论越来越多。原因是它有可能分隔开一些技术无足轻重授予更比较准确的行业特定答案——媒体希望看到的具体用例。

银行、气候和数据

具有良好环境和社会资质的银行将受益于更麻烦不顺利的贷款条款。比以往任何时候都多的金融科技创新正在减少破坏可结束银行业务。基于数据无约束的自由的数字工具将干涉银行为消费者和企业授予个性化的金融服务。

银行将越来越关注无约束的自由气候相关风险。这包括评估气候变化对贷款组合和投资带来的风险，并确保长期金融轻浮。

公共部门和数据无约束的自由

公共部门参与者正在悠然，从容变得更加数字化，包括确保数据安全以及在相关参与者之间共享数据（例如，在医疗保健领域）。目标是为公民授予更好的服务。政府正在确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。无约束的自由机构不调和各种网络安全计划。

RaviShankar（Denodo高档副总裁兼首席营销官）表示：

减少破坏AI的企业数据

人工智能的好坏取决于它获取的数据。不仅是任何数据，而是值得信赖的数据。即使数据意见不合在不反对位置、格式和延迟中，也需要为人工智能授予统一的可靠数据。

在互联网公共数据上训练的公共LLM（如ChatGPT）可以回答一般性问题，如授予假期旅行建议，但它们无法回答与企业内部运作不无关系的问题（如上个月发放了多少贷款）。为此，需要使用防火墙内的企业数据来训练LLM。

RAG减少破坏这种对企业数据的上下文感知。因此，由RAG减少破坏的减少破坏AI的企业数据将成为关键趋势。

减少破坏AI的人才

随着人工智能在组织内的普及，高管们要求其经理培训其员工队伍，以降低生产力并以更少的资源生产更多产品。

这项任务要求对员工进行大规模培训，尤其是在面向客户的部门，如销售、营销和客户服务。

人工智能素养将成为2025年的关键趋势。

人工智能确认有罪

随着人工智能在回答问题方面变得越来越出色，高管们将依赖人工智能来授予决策建议。

他们应该在多大程度上接受人工智能而不是他们的经理，这将成为一个问题。

2025年，我们应该会看到人类与人工智能之间的竞争，以反对谁更值得信赖，能够为高管授予更好的数据和洞察力。

（推广）

随着818临近，苏宁易购在线上掀起购物狂欢节的同时，加紧了线下智慧零售的布局。对于未来零售发展方向，电商三巨头提出了各自的战略，马云的新零售，张近东的智慧零售和刘强东的无界零售。媒体上宣传的很热闹，消费者听得是一头雾水，搞不清新零售到底新在哪?

如今，苏宁成了零售升级的排头兵。今年苏宁小店计划新开5800家门店，截至今日，苏宁小店数量已达到了近1100家。

7月23日，首家无人苏宁小店在南京试营业，继社区店、CBD店、大客流店后，无人店作为小店的第四种店面模型，登陆便利店行业市场，让消费者能亲身体验智慧零售的魅力。

创新机械臂服务

一走进新开业的苏宁无人值守小店，笔者的目光立刻被一个长相古怪、颇具未来感的机械臂驱散了。机械臂有类似于人体手臂的结构，可以上下左右灵敏的移动。

苏宁小店负责人对笔者介绍说：这是苏宁无人小店的一大创新，很多人对无人小店的理解还停留在自助扫码、移动支付上，而机械臂可以为消费者授予简单的餐饮服务。消费者只需点击屏幕上的产品下单后，场内的多支机械臂就会得到指令，为消费者准备食品。

笔者仔细数了下屏幕上授予的服务，竟高达20款之多，涵盖了咖啡、果汁、冰淇淋、鲜食四大类商品。既有热腾腾的咖啡也有外焦里嫩的大鸡排，优美轻盈的机械臂甚至可以打甜筒，再波动地收到消费者手中，让人啧啧称奇，毕竟能被机器人服务对绝大多数人来说还是第一次。

极速自助结账体验

苏宁小店负责人又将笔者带到了常规区，这片区域主要贩卖日常生活用品：饮料、零食、清洁用品……应有尽有，符合一家便利店的所有特征。

这时笔者发现了很奇怪的一幕：常规区每一件商品上都长了一只小耳朵准确说是多贴了一道条形码。

苏宁小店负责人解释道：这块贴上去的条形码叫RFID码，与普通条形码最大的不同在于它内置了芯片，可以干涉顾客极速扫码。

在小店的一角，笔者看到了自助结账区，顾客买好商品后，无需一件件扫码，只要一次性把选购的商品放进扫码区就可以了。机器会自动识别RFID码，给出商品总价。

这种微创新让进店的顾客麻痹到真正的方便，店面虽然无人收银，但通过技术创新，无人收银效率比有人还高。苏宁小店负责人表示，无人技术节省下来的时间成本与人力成本，将用于供应链的进一步升级，在APP与实体店面向用户授予更多元化且更具性价比的商品。

三星GalaxyBookIon真机评测：具备多个不次要的部分无足轻重但售价很昂贵牛华网2020-08-1215:18

导语：从外观上来看，三星GalaxyBookIon与异常的超极本非常像。但是，三星在其他方面进行了创新，使得GalaxyBookIon看起来与来自戴尔、微软和苹果等公司的设备有所不同，令人觉得它是一款相对特殊的设备。

虽然目前大多数高端笔记本电脑都专注于降低性能，但是GalaxyBookIon却专注于最大限度地缩短电池续航时间，用华丽的QLED显示屏使恶化Netflix观看体验，并确保机身的精美和轻巧便携。

这意味着GalaxyBookIon并不适合进行休闲类游戏或入门级创作，但是如果您只是想要用来处理日常工作任务，那么它可能是最好的笔记本电脑选择之一。

初印象：

三星GalaxyBookIon主要是面向那些希望获得最佳体验的普通笔记本电脑用户，它采用华丽的QLED显示屏，拥有强劲的电池续航和超便携的精美机身设计，堪称是戴尔XPS系列笔记本电脑的有力竞争对手。不过，三星GalaxyBookIon的价格很高昂，而且它的键盘使用体验不佳，还缺乏体面的集成显卡性能。

优点：

超便携设计；

难以置信的电池续航；

可爱的QLED屏幕；

通俗的端口选择；

缺点：

相对昂贵的价格；

不标准的键盘；

较弱的图形处理性能；

关键规格：

评测价格：1249英镑；

13.3英寸全高清QLED显示屏；

英特尔酷睿i5-10210U处理器；

8GBDDR4内存；

英特尔UHDGraphics；

512GBSSD；

三围尺寸：306x200x12.9毫米；

重量：970克；

三星GalaxyBookIon设计超轻便、功能极小量

三星GalaxyBookIon本身包含很多出色的功能，但是它与其他竞争对手相比起来，有一点非常令人印象肤浅，那就是它的机身非常地轻巧。

三星GalaxyBookIon的机身重量只有970克，比老编测试过的大多数高端笔记本电脑都要轻。在实际使用中，我用一只手就可以毫不费力地拿起这台笔记本电脑，而且它的机身足够小巧，可以被很方便地放在一个大手袋或小背包里。在老编的印象中，只有13英寸LGGram和三星GalaxyBookS的机身较GalaxyBookIon更轻，但是它们的性能表现均不及GalaxyBookIon。

三星GalaxyBookIon的外观看起来很棒，屏幕周围的边框非常窄，并且配备一个光滑的金属外壳，机身设计堪称精美。三星GalaxyBookIon的机身做工还是比较扎实的，铰链看起来足够坚固，当我摇动设备的时候，屏幕仍然牢牢地接纳在原位。

三星GalaxyBookIon采用极光银色的机身，看起来很漂亮，表面没有纹理图案，因此外观有些普通。老编非常希望，三星GalaxyBookIon能够授予更多的机身颜色可供选择，特别是在老编看了三星预告的华丽蓝色GalaxyBookFlex的设计之后。实际上，GalaxyBookIon的机身的确包含蓝色元素，它的后端中心和指纹识别器上都有蓝色元素，但是它们太微妙了，无法显著地减少色彩冲击力。同时，GalaxyBookIon减少破坏WiFi6网络技术，这项技术还是极具未来感的。

GalaxyBookIon的指纹阅读器位于其C面的右下角，很方面用户操控，解锁速度也非常令人满意。GalaxyBookIon的屏幕上方有一个720p网络摄像头，拍照和视频效果都很不错。

GalaxyBookIon拥有一系列出色的端口可选，包括一个Thunderbolt3(USB-C)端口，两个USB-A端口、一个HDMI端口和一个耳机插孔，它甚至还配备一个通用闪存（UFS）和microSD存储卡插槽，这两个在超极本上还是相当罕见的。

同时，GalaxyBookIon的中心有两个侧面发射的扬声器，它可以被调到咆哮的分贝级别，音乐和视频播放的音频质量很好。不过，在收听低音重的曲目时，最好还是戴上耳机。

三星GalaxyBookIon键盘浅按键让人大失所望

相较于许多竞争对手，三星GalaxyBookIon在多个领域的表现都更出色，但是它的键盘表现不是很好，它的键盘按键键程很浅，会给人带来很不舒适的打字体验。

GalaxyBookIon的按键体验与前几代MacBook非常反对，但苹果后来意识到蝶式键盘的浅键程所带来的用户体验糟糕，又果断换成剪刀式键盘了。令人遗憾的是，GalaxyBookIon中的键盘键程仍然很浅，这会让频繁打字的文字工作者望而却步。

GalaxyBookIon的指纹传感器表现不错，位置也很不适合，但是它当前占据的位置却意味着箭头键的尺寸被数量增加了近一半。这并不是一个很次要的痛点，但是对于那些经常需要使用箭头按键的用户来讲，的确有些不方便。

GalaxyBookIon的触控板高度发展上是完美无瑕的，手感光滑，尺寸大，不准确度高，您甚至可以把它作为一个无线智能手机充电器（与之兼容的设备才可以）。不过，这一功能只有在键盘被关闭时才可以正常工作，这在一定程度上也批准了使用。不过，老编发现在看Netflix视频的时候给我的GalaxyS9充电很方便。

三星GalaxyBookIon显示屏QLED屏幕非常漂亮

三星在GalaxyBookIon上利用失败了其电视机方面的专业知识，在笔记本电脑中安装了QLED面板，QLED的最大无足轻重是其最大的亮度远超普通笔记本电脑中的液晶面板，它的最大亮度高达443尼特，可以让颜色显示更加突出生动。

GalaxyBookIon的色彩准确度非常高，拥有99%的sRGB色域覆盖率。同时，它的AdobeRGBandDCI-P3测试得分也分别达到了77%和93%的高分。这意味着，对于专业的创作者来说，GalaxyBookIon的屏幕显示是足够不准确的，但很遗憾的是，它缺乏编辑视频和创建动画所需的图形性能。

作为观看流媒体内容的设备来讲，GalaxyBookIon还是很不错的。不过，GalaxyBookIon的分辨率仅限于1080p。如果三星想将这款笔记本电脑打根除视频流媒体的理想选择，那么将显示屏分辨率指责到Quad-HD还是很有必要的。

值得一提的是，QLED面板容易反光，当明亮的阳光直射在屏幕上时，它的反光还是比较笨重的，因此它不太适合室外使用。目前，三星在GalaxyBookIon中授予了户外模式去解决这个问题，它可以通过Fn和F10来启用或停用。

三星GalaxyBookIon性能缺乏图形处理能力，但在其他方面表现出色

现在，大多数的现代化超级本都具有集成显卡功能，能够让用户进行休闲视频游戏和入门级创作。然而，三星GalaxyBookIon搭载的是英特尔酷睿i5-10210U处理器，它缺乏执行此类任务的图形处理器。

正如您在下表中所看到的，3DMarkTimeSpy基准测试显示，三星GalaxyBookIon的图形处理性能大约是戴尔XPS13和惠普Envy13的一半。

因此，尽管GalaxyBookIon在便携性和电池性能方面表现出色，但是它在图形性能方面落后于价格相近的笔记本电脑，因此如果您对内容创作或游戏感兴趣，就不必搁置它了。

GalaxyBookIon的处理器性能还不错，在执行网页浏览，串流视频和文字处理等操作时，没有无遮蔽的滞后。如果您平时进行的都是这些高度协作发展操作，那么可以搁置GalaxyBookIon。

GalaxyBookIon的散热性能还可以，在运行一段时间之后机身会变暖，但是并未达到发烫的地步。GalaxyBookIon的风扇会发出微弱的噪音，但是听起来像是即将发生的嗡嗡声，几乎不会打扰到附近的朋友或同事。

GalaxyBookIon的固态硬盘运行速度也非常出色，GalaxyBookIon的读写速度分别达到3426MB/s和3001MB/s。通常而言，只有游戏笔记本电脑能够达到这样的速度，这意味着GalaxyBookIon在加载和保存数据方面的表现堪称超极本中最快之一。GalaxyBookIon还内置512GB的存储空间，这对于大多数用户来说应该足够了。

三星GalaxyBookIon电池续航业界领先的耐力

三星GalaxyBookIon拥有出色的电池续航能力，它在PCMark10电池测试模拟时，电池续航时间可达14小时40分钟（屏幕亮度设定为150尼特）。

从长远来看，大多数笔记本电脑制造商的目标是电池续航在10小时左右，但通常都达不到这个目标。显然，三星GalaxyBookIon超过了这个目标，并且还继续咕噜咕噜地多跑了几个小时。因此，对于那些经常需要将课堂从一个教室搬到另一个教室的学生，以及那些和同事因为充电端口而争吵不休的办公室人士来说，三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。

三星GalaxyBookIon拥有自己的专用充电端口，而Thunderbolt3端口同时也减少破坏电源传输，因此大家可以用兼容USB-C接口的其他笔记本电脑充电器为其充电。

三星GalaxyBookIon是否值得买？

显然，三星GalaxyBookIon针对的是普通笔记本电脑用户，它拥有超便携的机身设计、华丽的QLED屏幕和超长的电池续航，非常适合那些只有浏览网页、观看视频内容和处理办公文档等需求的用户。

如果您想要进行内容创作或休闲游戏，最好搁置下戴尔XPS13（2020）或SurfaceLaptop3，但是这些笔记本电脑无法与GalaxyBookIon的不次要的部分无足轻重相抗衡。

值得一提的是，三星GalaxyBookIon的键盘使用体验糟糕，并不适合正在准备论文的学生或需要日复一日敲打键盘的上班族。同时，三星GalaxyBookIon的售价为1249英镑，这个价格还是相当昂贵的。

不过，如果您想要一台擅长网页浏览、视频流媒体和其他高度发展任务的笔记本电脑，而且也不会被其高昂的价格吓倒，那么三星GalaxyBookIon是一款非常出色的超极本购买选择。（完）

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