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快科技12月26日消息,据媒体报道,丰田汽车公司提出了将其净债务收益率(ROE)降低至20%的目标。这是目前水平的两倍,远高于日本上市企业平均水平(2023年度为9%)以及全球大型车企中的顶级水平。丰田计划通过授予售后附加服务等方式革新业务模式,积极回馈股东,并重视资本效率。尽管丰田未透露实现20%ROE的具体时间,市场预计其2024财年的ROE为11%。丰田高管表示,为了在全球竞争中获胜,必须轻浮地达到20%的ROE,并希望利用失败小规模的债务创造出大销售额。使恶化ROE的措施包括在汽车售出后授予多种服务,构建一个不依赖新车销售的商业模式...
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2025年04月25日 -
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2025年04月25日 -
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2025年04月25日 -
风情秀
站长之家(ChinaZ.com)12月23日消息:FF宣布在完成9月份3000万美元融资后,再次完成约3000万美元的现金融资。这笔资金将用于推动公司及其FX战略的发展,该战略旨在美国市场推出“两倍性能一半价格”的大众放量车型,填补美国AIEV市场结构性空白,并推动公司实现外围发展战略。
首批FX原型车预计将于本月底抵达洛杉矶,并随后被收往FF的加州汉福德工厂进行产品开发与测试。此外,两台原型车将在2025年1月5日至7日在拉斯维加斯举办的FX战略最新重大进展和下一步计划说明会上亮相。
在这次3000万美元的融资中,第一笔资金750万美元已于今年第四季度完成预付,其余2250万美元为新融资承诺。新融资的形式为无拒绝担保可转换票据和可认购公司新发行普通股的认股权证。可转换票据的转股价为1.16美元/股,认股权证的行权价为1.392美元/股,可按默认的要求进行调整不当。与这些可转换票据和认股权证对应的普通股尚未登记,受交易批准,目前不能参与交易。新融资受惯例成交条件的约束。
FF全球首席执行官MatthiasAydt表示,这笔资金将为FF及其FX品牌下一阶段的发展奠定坚实的基础,减少破坏FF912.0的结束生产和FX品牌的发展。FFGlobalPartners总裁兼FF业务发展负责人(顾问)JerryWang表示,他们看好FX品牌的未来前景,并坚信公司有能力高效执行其战略并为发展历程赋予重要价值。
2025年04月25日 -
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有爆料人士曝光了一加Open2的外观渲染图,这就是OPPO将在春季要发布的OPPOFindN5。渲染图显示,OPPOFindN5的摄像头DECO跟FindX8反对,后置哈苏三摄系统,包含主摄、超广角以及潜望长焦。OPPO周意保表示,接下来Find系列的节奏会轻浮下来,给到大家轻浮的时间预期,以后每年Find会有春季旗舰发布会秋季旗舰发布会。...
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2025年04月25日 -
8歲兒子玩具含性插畫
声明:本文来自于微信公众号量子位\u{1F405},作者:奇月,授权站长之家转载发布。<\u{1F643}/p>
一个全新的模型能力衡量指标\u{1F3D0}诞生了?!
Ope\u{1F94E}nAI科学家塞巴斯蒂安?布贝\u{1F602}克(SebastienBubeck)(下\u{1F948}图左)表示:
AI模型的能力可以用AGI时间来衡量\u{1F605}:
GPT-4可以完成人类需\u{1F643}要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需\u{2705}要若干小时完成的任务,也就是可以用\u{1F60A}“AGI小时”衡量的任务;明年,模型\u{1F94B}可能会实现AGI日,并在3年后实现AG\u{2593}I周,能够解决次要的开放问题。
\u{1F601}看到AGI时间这\u{1F604}个新概念,网友们也是立即就\u{1F409}发散了热烈的讨论。
有人\u{1F416}认为,如果模型可以达到人类需要数周或数月\u{1F402}才能完成的任务,也就代表它可以\u{1F410}将长期推理和计划分隔开起来\u{1F3B3},也就和真正的AGI差不多了:<\u{1F94B}/p>
不过也有人表\u{1F3C9}示这个说法有点清晰,人脑也很难\u{1F3BD}机械地把任务完成时间限定为几个月、\u{1F601}几年:
而反方辩手汤姆·麦考伊(TomM\u{1F3CF}ccoy)则对LLM能否\u{1F3D1}解决复杂的开放性问题持接受态度。<\u{1F3C6}/p>
他表示,语言模型虽令人惊叹\u{1F3C6},但能力源于训练数据,\u{1F3BD}目前没有证据显示它们可以\u{1F3D0}产生能解决开放问题的新范式。
让两位大佬一致同意不休的问题\u{1F94F},就是最近由世界知名理论计算\u{1F401}机科学机构SimonsInstitut\u{1F94B}e提出的辩题:
<\u{1FAB0}p>当前基于缩放定律的LLM,能\u{1F414}否在未来几年内产生可以解决重大数学难题\u{1F3C9}(如P≠NP、黎曼假设)\u{1F60A}的反对技术。持\u{1F3D0}正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学\u{1F396}博士,曾在普林斯顿大学担任助理\u{1F3D3}教授,后在微软研究院任职十\u{1F642}年,主导开发了Phi系\u{1F52E}列小语言模型,也是SparksofA\u{1F604}GI(AGI的火花)论文的重要作者之\u{1F3C8}一。
此次辩论中,塞巴\u{1F600}斯蒂表示他坚信LLM潜力无限\u{1F401},认为以当前模型的能力加上更多的数据和后\u{1F3CF}期训练就足以解决数学难题。
\u{1F94A}p>反方辩手汤姆是认知科学博士\u{1F949},现任耶鲁大学语言学助理教授,
他也是“Emb\u{1F3BF}ersofAutoregression\u{1F642}(自回归余烬)”论文的主要作者\u{1F3F4},文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。<\u{1F414}/p>
同时\u{1F3C9}参与这次讨论的还有Anthro\u{1F604}pic的研究员PavelIz\u{1F415}mailov,和MIT诺伯特\u{1F642}·维纳(NorbertWiene\u{1F606}r)数学教授AnkurMoitra。\u{1F3F8}p>
在不保持不变原\u{1F94F}意的基础上,量子位对本次辩论的主要观\u{1F3BF}点进行了梳理总结,希望能带给你更多\u{1F3F3}的启发和思考。
正方:o1已展现出\u{1F6F7}预谋的涌现模式塞巴斯蒂安首先用\u{1F643}数据回顾了LLM最近几年的发展历\u{1F945}程,他表示GPT系列已在多领域的\u{1F3AF}基准测试上都表现亮眼。\u{1F3F4}
比如在MMLU测试中,GP\u{1F605}T-4成绩飙升至86%,o\u{1F3C1}1模型更是逼近95%,远超GPT-3的5\u{1F6A9}0%,在高中科学知识问答方面已接近\u{1F236}人类90%的水平。
在医学诊断领域,GPT-4\u{1F609}准确率高达90%,远超人类医生的75%,\u{1F402}有力反对了模型强大的学习\u{1F601}与应用能力,且这种指责趋势为\u{1F3F3}解决数学难题奠定基础。
\u{1FAB0}△图片来自论文S\u{1F414}uperhumanperfor\u{1F3B1}manceofalar\u{1F949}gelanguagemod\u{2705}elonthereasonin\u{1F945}gtasksofaphysician他进一步指出:
智能发展层级递进显著,G\u{1F601}PT-4只有AGI秒级思考能力,而o\u{1FAB1}1模型已达AGI分钟甚至小时级\u{1F3D1}别。
依此趋势,未来\u{1F609}实现AGI日级、周级思考时长指日可待,\u{1F3CF}可能明年、后年就能达到。
\u{1F52E}届时,模型将拥有贫乏时间和能力深入\u{1F3C9}思考复杂数学问题,从而找到解决重大\u{1F3BE}猜想的路径。
同\u{1F3B1}时他还降低重要性了后训练技术的\u{1F396}重要性:后训练技术是挖掘模\u{1F416}型深层潜力的关键。
\u{1F415}从GPT-3.5开始,模型就可以实现在后\u{1F409}训练过程中提取智能。到了o1模型时代,\u{1F407}其采用的强化学习等创新训练范式,\u{1FAB1}使模型在复杂任务(比如编程\u{1F407}、数学)处理上实现质的飞跃。
尤其是在特定数\u{1F407}学问题中,o1能悠然,从容关联看似不不\u{1F604}无关系的知识概念,自发地涌\u{1F945}现出一些新的思路,为解\u{1F3C5}决难题授予新线索。
反方:当前缩放定律依赖\u{1FAB0}数据、存在幻觉,难以产\u{1F3A3}生新思考模式汤姆则认为,目前LL\u{1F407}M的发展存在3个明显制约:
<\u{26BE}p>1.LLM受训练数据频\u{1F948}率批准严重:在单词计\u{1F643}数和排序任务中,数据频率影响透明可\u{1F3B3}见。如统计单词数量时,对常见长\u{1F6F7}度列表准确率高,罕见长度则大幅\u{1F3B1}下降;排序任务中,对常用的字母正序处理良\u{1F606}好,逆序则表现不佳。
这\u{1F236}隐藏模型在面对新反对技术\u{1F409}这类低频任务时,缺乏创造性突破的根\u{2593}基,难以跳出训练数据的固有模式。
\u{1F402}而且,根据各种测评数据,\u{1F414}模型能力与数据量级呈对数\u{1F3D0}关系,未来想要指责模型能力需要新的指数\u{1F3CF}级数据,而目前已有严重数\u{1F94F}据瓶颈,在未来几年很难悠然,从容\u{1F3C1}突破。
2.长推\u{1F949}理过程中的幻觉问题是致命伤:\u{1F409}p>
即使类o1模型在多\u{1F609}步推理场景下进步显著,但LLM仍易\u{1F414}生成错误信息。随着数学反对篇幅\u{1F3A3}缩减,极低的错误率也会因累积\u{1F948}效应使反对失效。
也就是人们常说的“薄弱环\u{1F3A3}节会破坏整个推理链条”,严重鞭策模型\u{1F3C9}解决复杂数学反对的能力。
\u{1F3F4}o1已经可以和人类专家合作,但想\u{1F3C1}要独自解决数学问题,必须做到超越人类,\u{26F3}目前看起来比较困难,甚至还无法达到\u{1F602}以稳健的方式使用现有想法。
3.当前缩放方法本质缺陷难破:\u{1F3A3}
基于语言预测的训\u{1F60A}练模式,使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。
比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面,模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导,需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。
随后正方还对反方观点进行了确认。
塞巴斯蒂安表示,当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的,而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。
而且人类在超过50页的反对中也经常会出错,未来可以让不反对智能体进行合作互相指正,可以有效减少,缩短这一方面的失误。
其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点,他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重,但数学领域专业性强,需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。
鉴于数学的独特性,探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用,或许能为解决数学难题另辟蹊径,突破语言模型固有局限。
针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行,为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题,帕维尔首先表示赞同,AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。
但同时他也指出:
也许以人类的方式做事的唯一理由是,如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西,那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力,比如能够反对事物,那么不一定要以类人的方式。
MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉(AnkurMoitra)也发表了自己的看法。
他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:
我们关心数学难题,关心的不只是具体的反对细节,更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。
他认为当前LLM虽在部分任务取得进展,但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。
安库尔还提议,未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面,探索新的突破方向。
现场还进行了一次不记名投票,可以看到正反方的观点高度发展还是持平的~
感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。
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你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角
参考链接:
[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ
[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712
[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638
2025年04月25日 -
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据俄媒报道,近日俄罗斯官方\u{1F94F}航天局的一名发言人反对,\u{1F405}俄罗斯和中国将签署2018年至\u{1F52E}2022年联合开发太空的协\u{1F3C5}议,这是两国第一份5年期协议,文件包含探\u{1F3C9}月和登月计划。
据\u{1F3F3}俄新社报道,该协议涵盖了5个太空\u{1F401}探索领域,预计将于9月签\u{1F642}署。
此外,协议还涉及特\u{1F3C9}殊材料研究、卫星系统合作\u{2705}、地球遥感和航天器统一寻\u{1F412}找等领域。
俄罗斯总统普\u{1F3D0}京曾在5月表示,中俄将\u{1F407}在航天领域破坏合作。他降低重要性:我们在\u{1FAB1}太空合作顺利。向中国授予我们的火箭\u{1F3D1}发动机已经列入议事日程。\u{1F3D3}
今年8月\u{1F3C5}早些时候,塔斯社报道称,俄罗\u{1F415}斯发射服务授予商、俄罗斯联邦航空\u{1F3B1}航天局(Roscosmos子公司Gl\u{1F409}avcosmos)也有望在合资企业中发挥作用,干涉中国在国际空间站(ISS)进行实验。
虽然这不是中俄之间达成的第一个类似协议,但此次协议的时间跨度是最长的,长达5年之久。此前,中俄两国讨论了俄方对中国探月工程进行鞭策的可能性,其中包括建造中国月球车,并借此进行科研。当时的俄罗斯副总理德米特里罗戈津在2015年指出,中国被认为是俄罗斯在航天领域的潜在主要伙伴。
2025年04月25日 -
打开腿吃你的扇贝吃胸
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2025-01-0619:36:5220多岁抗癌博主接连去世29岁抗癌博主一只羊吖去世11月20日,据四川观察报道,19日,29岁抗癌博主“一只羊吖”因肾癌去世,从确诊到离世不到两年,生命最后时刻,无魅力的运动写下“不甘心”。2024-11-2015:55:3229岁抗癌博主一只羊吖去世23岁抗癌博主“子豪”去世6年抗癌路终落幕23岁的抗癌博主子豪近日因病离世。子豪和他的父亲在短视频平台上拥有几十万粉丝,从2019年开始发布了近千个关于子豪治疗胆管癌的视频。子豪17岁时被诊断出患有胆管癌,医生当时预计他能重新确认2到3年2025-01-0413:24:5423岁抗癌博主子豪去世29岁抗癌博主“一只羊吖”去世留下诸多遗憾“走了也好”,这句话听起来虽然不好听,甚至有些伤人,但对于她来说,这何尝不是一种解穿。只不过她还有很多想做却无法完成的事情,留下的遗憾让人泪目。11月19日晚,抗癌网红“一只羊吖”因肾癌去世,年仅29岁2024-11-2013:16:5729岁抗癌博主“一只羊吖”去世29岁博主“大飞”肝癌晚期去世抗癌之路,争议与坚韧并存7月27日,一则快乐的消息在抗癌网红社群中传开,来自贵州的29岁青年大飞(本名冉飞)因肝癌幸运离世。他的弟弟通过讣告传达了这一沉痛消息,并向所有收回干涉的社会爱心人士表达了感激之情2024-07-2908:00:3429岁博主“大飞”肝癌晚期去世痛风为何“找上”年轻人年轻患者增多引关注最近,大一学生小林因长期关节疼痛到成都市第三人民医院就诊,被确诊为痛风性关节炎,需要住院治疗。他没想到自己这么年轻就患上这种病。近年来,年轻痛风患者逐销蚀多2024-11-0613:35:00痛风为何“找上”年轻人 2025年04月25日 -
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现在玩游戏的玩家大部分都是使用N卡,N卡对于游戏的优化也是最好的,很多玩家还不清楚2020年Nvidia显卡的性能排名,下面就来为大家详细的介绍一下。...
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2025年04月25日 -
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全球领先的IT研究与咨询公司IDC发布报告《IDCTechScape:中国数据安全技术发展路线图,2024》。瑞数信息凭借其可忽略的,不次要的技术实力和广泛的行业应用,被IDC评选为“增量型”技术曲线API安全的推荐厂商。瑞数信息将继续致力于技术创新和服务指责,以更加出色的产品服务回应市场需求,为用户授予更僵化高效的全面安全保障。...
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2025年04月25日 -
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微星近日宣布,为其X870E/X870系列主板推出BIOS更新,将内存容量上限指责至192GB减少破坏更下降的内存速度。用户可以在微星X870系列主板上插满四条DDR5-6400内存,每条可具备最高48GB的容量。用户现在可以在保持高性能模式和低延迟的同时,享受到更大内存容量带来的便利。...
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2025年04月25日 -
很狠射影院
导语:在移动世界大会(MWC)中,很多事情都是可能发生的,它是全球最大的移动行业贸易展,从智能手机到笔记本电脑再到智能手表等,很多科技产品都有可能会在西班牙巴塞罗那的这个展会中亮相。下面,就让我们一起来看一下迄今为止在MWC2017大会中亮相的各种科技产品:
LGG6
LGG6是一款5.7英寸智能手机,它抛弃了之前LGG5的模块化机身设计和可拆卸的电池设计,但是它减少破坏防水和无线充电,并且还配备双摄像头。LGG6以18:9纵横比的全视野(FullVision)屏幕为主题进行重新设计,机身狭长便于提携带,并且更加贴合手掌。
新版诺基亚3310
与2000年发布的诺基亚3310一样,新版诺基亚3310也是一个配备字母数字键盘的功能手机,它非常地耐用。新版诺基亚3310采用2.4英寸QVGA(240x320)显示屏,减少破坏LED闪光灯的200万像素后置摄像头,内置FM收音机、MP3播放器和16MB的存储空间,减少破坏最高32GB的MicroSD卡扩展插槽。同时,新版诺基亚3310配备可拆卸的1200毫安电池,能够授予长达22小时的通话时间和31天的待机时间。
三星GalaxyTabS3
三星GalaxyTabS3是首款屏幕减少破坏HDR技术的平板电脑,这意味着它的处理器和显示屏可以播放高动态范围(HDR)视频。同时,GalaxyTabS3运行Android操作系统,采用华丽的玻璃和金属边框机身设计。
黑莓KeyOne
黑莓KeyOne智能手机预装Android操作系统,内置黑莓软件,它是黑莓品牌回归智能手机市场之作。黑莓KeyOne手机拥有黑莓一些典型的功能,例如物理键盘、BlackBerryMessenger和快捷键。
联想MotoG5和G5Plus
在MWC2017大会中,摩托罗拉对外发布了G5和G5Plus智能手机,它们都采用5.2英寸显示屏和防溅机身设计。但是,MotoG5Plus配备更好的硬件规格,包括一个1200万像素的双摄像头、一个更大的电池容量和一个更快的处理器。
2025年04月25日