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北京时间 1 月 27 日，美股盘前，英伟达、ASML 均跌超 8%，台积电跌 7.61%，博通跌近 7%。
另外，微软、谷歌、亚马逊也均跌超 3%。
消息面上，1 月 27 日，DeepSeek 应用登顶苹果美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek 成为中国区第一。
据广州 * 日报报道，"DeepSeek 爆火的原因主要可以归结为两点：性能和成本。" 萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊告诉记者。DeepSeek 解释称，R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。这种卓越的性能不仅吸引了科技界的广泛关注，也让投资界看到了其巨大的商业潜力。
更为关注的是，DeepSeek R1 真正与众不同之处在于它的成本——或者说成本很低。DeepSeek 的 R1 的预训练费用只有 557.6 万美元，仅是 OpenAI GPT-4o 模型训练成本的不到十分之一。同时，DeepSeek 公布了 API 的定价，每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。这个收费大约是 OpenAI o1 运行成本的三十分之一，也因此，DeepSeek 被称为 AI 界的 " 拼多多 "。
"DeepSeek 以较低的成本实现了高性能的 AI 模型，这使得其在市场竞争中具备了显著的优势，这种成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务。" 北京社科院副研究员王鹏表示。郑磊直言，DeepSeek 对硬件市场产生了重大影响，因为它可能会降低人工智能模型的硬件成本，从而推动人工智能技术的发展。
有券商研报认为，DeepSeek-R1 出圈，建议继续重视应用环节、字节链投资机会。DeepSeek-R1 的最大亮点在于其训练方法，首次完全通过强化学习（RL）训练大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据，这一突破验证了仅通过奖励信号，模型也能发展出强大的推理能力。
分析认为，DeepSeek 的性能和定价策略，使得其直接成为 OpenAI 的有力竞争者，可能阶段性改变 AI 大模型的竞争格局。尤其是其完全开源的特点，以及显著低于竞品价格的特点，将有望加速国产应用开发及推广。应用层面，类似 O 系列模型，DeepSeek-R1 能够高效解决复杂数学问题，适用于教育、科研等领域，值得关注。
DeepSeek 集中代表了算法创新带来的模型优化是具有空间的，在底座模型当前并没有显著代际提升的背景下，算法创新将有望加速缩小国内模型和海外模型的差距，但这一现象暂时也没有办法证明未来对于训练环节的算力需求将下降，近期可以看到海外头部大模型厂商的资本开支计划进一步加大，也是证明。
在此背景下，Agent 及端侧可能是 2025 年应用的重要方向。伴随着 OpenAI 推出官方 Agent，以及字节跳动投入加大，将有望推动 AI 应用的渗透普及，AI 应用可能于 2025 年从逻辑走向落地。
每日经济新闻综合广州 * 日报、公开信息
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